假設妳正在參加壹個50人的婚禮，有人可能會問:“我想知道在座的兩個人同壹天生日的概率是多少？”這裏的同是指同壹個Amanome，比如5月5日，並不代表出生時間完全壹樣。"
可能大部分人都覺得這個概率很小，可能會嘗試去計算，猜測這個概率可能是七分之壹。然而，正確答案是，大約有兩個生日是同壹天的客人參加婚禮。如果這群人的生日在日歷中任意時刻均勻分布，那麽兩個人生日相同的概率是97%。換句話說，妳要參加30個這種規模的聚會，才能找到壹個沒有客人生日相同的聚會。
2.襪子配對
多少雙襪子可以配對這個問題的答案不是兩只。因為在壹個漆黑的冬天早晨，如果我從抽屜裏拿出兩只襪子，分別是黑色和藍色的，它們可能永遠不會是壹雙。
這樣，在多壹只襪子的幫助下，數學規則就能戰勝墨菲定律。從上面的情況可以得出“多少只襪子可以做壹雙”的答案是三。
當然，這只在襪子是兩種顏色的情況下才成立。如果抽屜裏有藍、黑、白三種顏色的襪子，要拿出壹雙顏色相同的襪子，至少要拿出四雙。如果抽屜裏有10雙不同顏色的襪子，必須拿出11雙襪子。根據上面的情況，數學規則是:如果妳有N種襪子，必須拿出N+1才能保證妳有壹雙壹模壹樣的。
3.拋硬幣不是最公平的。
拋硬幣是做決定的壹種常見方式。人們認為這種方法對雙方都公平。因為他們認為硬幣倒著掉和倒著掉的概率是壹樣的，都是50%。但有趣的是，這個非常流行的想法並不正確。
首先，雖然硬幣落地時立在地上的可能性很小，但這種可能性是存在的。其次，即使排除這種很小的可能性，測試結果顯示，如果妳用常規方式，也就是用大拇指輕彈硬幣，硬幣落地時仍然朝上的概率約為51%。
4、做飯時間(數學家顧朝浩的《人生數學》)
就拿最簡單的炒菜來說，我們壹般都是先把碗洗幹凈，再把炒好的菜放進碗裏。會系圍裙的顧朝浩算了壹下，得出了壹個“結論”:按照整體規劃法，做菜時間先炒菜，再洗碗，這樣洗碗的時間就省了。
5、放電時間(數學家顧朝浩的壹生數學)
壹進醫院，他的肝功能指數下降得很慢。經過幾周的抽血檢查，顧先生壹本正經地對護士說:“能不能把下次的常規檢查改到10天以後？”因為根據之前的檢測報告，我做了壹個預測，10天，我的肝功能指標會回落到正常。按照原來的抽血周期，要等兩周才能出院。”壹句話把整個醫院都逗樂了。果然，病人提前四天出院，少抽了壹次血。
參考資料:
人民網，生活中有趣的數學:同壹個Amanome的概率是多少？
人民網《人生充滿數學，顧朝浩院士壹生的加減乘除》