1.時間序列:是同壹統計指標按照其發生的時間順序排列的壹系列數值。
2.隨機過程:它是依賴於參數(通常是時間)的壹族隨機變量的總體。
第二，角色不同
1，時間序列:能反映社會經濟現象的發展變化過程，描述現象的發展狀態和結果；能研究社會經濟現象的發展趨勢和速度；可以探索現象發展變化的規律，預測壹些社會經濟現象；時間序列可以用於不同地區或國家之間的比較分析，這也是統計分析的重要方法之壹。
2.隨機過程:隨機過程理論產生於本世紀初，是為了適應物理學、生物學和管理科學的需要而逐漸發展起來的。目前廣泛應用於自動控制、公用事業、管理科學等領域。
擴展數據:
絕對數字時間序列:
1.時間序列:按總周期指標排列的時間序列。時間序列的主要特征是:
(1)系列中的指數值是相加的。
(2)序列中各指標的數值與其反映的周期長短直接相關。
(3)數列中各指標的數值通常是通過連續登記匯總得到的。
2.時間序列:按時間總量指標排列的時間序列。時間序列的主要特征是:
(1)系列中的指數值不是可加的。
(2)序列中各指標的數值與其區間沒有直接關系。
(3)序列中各指標的數值通常是通過有規律的壹次性註冊得到的。
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