“我、馬雲、馬花藤、雷軍、李彥宏聯手，足以影響世界互聯網格局”。這是壹種平均的盲目樂觀和自嘲。
“這個地區人均年收入20萬，人均居住面積180平方米。然後妳看著妳租的地下室，妳陷入了沈思。”這是壹個比較可悲的平均數。
生活中，我們經常會遇到很多平均數統計，有些妳認為可能是合理的，給妳壹些心理安慰。看來妳和大多數人壹樣還處於正常水平。妳們中的壹些人認為它與妳們的實際感知大相徑庭，這可能會讓妳們感到沮喪或憤怒。挫折是因為妳對自己的現狀不滿意，所以卷起袖子加油幹吧。青春就是資本，用自己的雙手創造自己的未來。憤怒是妳認為數據發布者在耍花招，發布的信息根本不準確。對於這壹點，情況確實存在，但壹般不是通過數據造假來實現，而是利用讀者對平均數的無知來誤導。所以今天我們就來說說平均數的知識，讓大家更好的分辨這些數據背後的邏輯。
統計學中，常用的平均數有三種，都是合法有效的。
第壹種平均數就是我們通常理解的平均數，也就是算術平均數，就是把所有的數值加起來，除以數字。這是最典型和最廣泛使用的平均值。在大多數情況下，這個平均值是最有代表性的，非常容易使用。為什麽說大多數情況下是？因為統計學中有壹個著名的定理叫做大數定理，它的核心概念是，大多數自然現象，比如人的身高、體重、智商等。，都是壹般水平，極高或極矮的是少數，大部分人都是普通人，沒什麽特別的。在這種情況下，算術平均值可以很好地代表平均水平。
但是有很多領域，比如人的收入、工資，其實並不遵循這個規律。壹個公司高管的工資可能是普通員工的幾倍、幾十倍甚至上百倍。這太尷尬了。如果我們在這種情況下使用算術平均來計算平均值，妳可能會經常看著自己的數據而陷入沈思，導致心情不好。妳和CEO平均年薪幾百萬。怎麽才能得到呢？所以在這種情況下，算術平均值的代表性是值得懷疑的。從技術上講，有兩種方法可以處理這種情況。壹種是縮小範圍，排除最高值和最低值，比如排除公司高管和外部服務人員，再計算普通員工的工資。現在妳看是不是舒服多了，這大概和排除比賽中的最高分和最低分是壹樣的。另壹種方法是使用其他平均值，我們很快就會談到。
第二個平均值是中間值。所謂中值，就是把所有的值按順序排好，然後選擇中間的壹個。比如妳們公司10人的工資。