第壹部分從第1章大數據治理概述第2章大數據治理框架2.1大數據類型2.2信息治理標準2.3大數據治理的行業和功能場景第3章成熟度評估3.1 IBM信息治理委員會的成熟度模型3.2評估成熟度的示例問題第4章業務案例4.6543 8+0通過大數據治理改善實時運營和乘客安全4.2量化大數據治理對以下方面的財務影響 客戶隱私4.3管理大數據的生命周期，降低IT成本4.4評估數據質量和主數據對大數據計劃的影響4.5計算大數據質量的價值第五章路線圖5.1路線圖案例研究第二部分大數據治理指南第六章大數據治理的組織6.1繪制關鍵流程圖，建立責任分配模型。 確定大數據治理中的利益相關方6.2確定新角色和現有角色的適當組合6.3酌情任命大數據主管6.4在傳統信息治理角色的基礎上，酌情增加大數據的職責。6.5建立包括大數據在內的混合信息治理組織。第7章元數據7.1創建反映關鍵大數據術語的業務定義的同義詞庫。7.2了解ApacheHadoop中元數據的持續支持。7.3在業務詞庫中標記敏感大數據。7.4從相關大數據存儲中導入技術元數據。7 .5將相關數據源與業務術語詞庫中的術語鏈接7.6使用運營元數據監控大數據的流動7.7保留技術元數據以支持數據譜系和影響分析7.8從非結構化文件中收集元數據，支持企業搜索7.9擴展現有元數據角色，包括第8章大數據隱私中的大數據8.1識別敏感大數據8.2在元數據庫中標記敏感大數據8.3處理國家/地區、 州(省)級別的隱私立法和隱私限制8.4管理個人數據的跨境流動8.5監控特權用戶對敏感大數據的訪問第9章大數據質量9.1與業務利益相關方協作建立和測量大數據質量的置信區間9.2使用準結構化和非結構化數據，提高人口稀疏的結構化數據的質量9.3使用流數據分析技術解決內存中的數據質量問題，無需將中間結果輸入硬盤9.4任命壹名數據主管，負責信息治理委員會。 它負責提高測量質量。第65438章+00業務流程集成10.1確定將受到大數據治理影響的關鍵流程10.2建立關鍵活動的流程圖10.3針對業務流程中的關鍵步驟，制定大數據治理政策第65438章+01主數據集成11.1提高主數據的質量以支持大審查社交媒體平臺政策以支持大數據治理計劃11.4確定與主數據管理的集成程度11.5從非結構化文本中挖掘有用的信息以豐富主數據的生命周期第12章管理大數據12.1根據法規和業務要求，擴展保留。將大數據納入IT 12.2提供合法的保留區域，並支持電子發現)12.3壓縮大數據並將其歸檔，降低IT成本並提高應用程序性能12.4管理實時流數據的生命周期12.5保留社交媒體記錄以滿足監管要求，並支持基於監管和業務要求的電子證據顯示12.6妥善合理地處置不再需要的大數據。第三部分大數據的類型第13章Web和社交媒體數據13.1在制定關於客戶社交媒體數據的可接受使用的政策時， 考慮到不斷變化的法規和習俗13.2制定關於員工和求職者可接受使用社交媒體數據的政策13.3用置信區間評估社交媒體數據的質量13.4在不侵犯隱私和遵守監管要求的基礎上制定關於可接受使用Cookies和其他網絡跟蹤設備的政策13.5， 定義連接線上和線下數據的策略13.6確保網絡統計的壹致性第14章機器對機器數據14.1評估當前可用的地理位置數據14.2制定關於客戶地理位置數據的可接受使用的策略14.3制定員工地理位置數據的可接受使用。 使用政策14.4確保RFID數據的隱私14.5制定與其他類型的M2M數據的隱私相關的政策14.6處理元數據和M2M數據的質量問題14.7制定與M2M數據的保留期相關的政策14.8提高主數據的質量，支持M2M計劃14.9以確保SCADA設施免受確定不斷發展的法規對使用客戶和員工的生物特征數據的影響第17章人工生成的數據17.1制定策略以屏蔽敏感的人工生成的數據17.2使用非結構化的人工生成的數據來提高結構化數據的質量17.3管理人工生成的數據的生命周期。降低成本並遵循法規要求17.4從非結構化人工生成的數據中獲得洞察力，以豐富MDM的第四部分。第18章醫療保健機構18.1使用非結構化數據，用稀疏人群提高結構化數據的質量18.2從結構化數據中提取更多無法獲得的臨床因素18.3設置關鍵業務術語的壹致性定義18.4確保跨部門患者主數據的壹致性18.5與美國HIPAA的規定壹致。滿足受保護健康信息的隱私要求18.6創意管理參考數據，為了獲得更多臨床洞察，第19章公共事業部門19.1抄抄表19.2參考主要關鍵詞完整性19.3異常抄表19.4客戶地址的數據質量19.5信息生命周期管理1919.7技術架構第二十章通信服務提供商20.1大數據類型20.2大數據與主數據集成20.3大數據隱私20.4大數據質量20.5大數據生命周期管理第五部分大數據技術第21大數據參考架構21大數據源21.2開源基礎組件21.3 Hadoop分發26555438+00大數據的元數據21.1信息策略管理21.12主數據管理21.13數據倉庫和數據集市21.14大數據分析和報告265438。私有21.16大數據生命周期管理21.17雲第二十二章大數據平臺22.1 IBM 22.2甲骨文22.3 SAP 22.4微軟22.5惠普22.6 Informatica 22.7 SAS 22.8 Teradata 2 .2.9 EMC 22.10亞馬遜22.11 Google 22.12 Pentaho 22.13 Talend附錄縮寫列表譯者後記
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