圖書視頻的主要內容(書籍、電影、音樂)由網友自發提交到網站，收集訪問用戶的行為反饋到推薦系統。由於其早期用戶質量較高，喜歡上傳和維護這些內容的網友也是以認真負責的態度上傳內容。後來網站用戶增多，壹些機構也把豆瓣作為免費運營平臺，主動更新內容。例如，出版商會在圖書上市前將相關信息上傳到豆瓣。
每個欄目都會有壹些編輯、維護、運營的內容，用來引導用戶，做壹些業務合作。
1.新書快遞，豆瓣紙質書，讀書中的書評人。
2.電影正在上映，熱門推薦，熱門豆等。
3.音樂、旗幟、艾比路2015等編輯推薦。
總結壹下，豆瓣內容的質量標準如下:
1.根據內容的用戶行為，如星級、推薦、短評、長評、讀書筆記等，對相關排行榜進行加權。
2.內容上傳有固定格式，內容驗證，敏感詞過濾。
3.內容編輯根據操作要求確定相關標準。
1.用戶行為分析:前期通過用戶行為采集，對圖書、視頻進行加權排序；
2.推薦算法的策略優化:後期遇到過暴力刷榜，推薦算法采用多套策略，策略會不斷優化調整，對刷榜也有相應的懲罰和降權機制；
3.編輯介入，根據運營需求，將相關內容推送至欄目首頁等位置。
1.組合呈現:豆瓣核心圖書影音中，閱讀主要以圖文展示；影片以圖文為主，影片介紹部分的預告片有視頻內容；音樂版塊除了圖文之外，還增加了聲音內容，可以在線進行音樂播放。
2.專題形式:豆瓣各子站有各種專題，如:電影有2015年度榜單；音樂是艾比路2015。
豆瓣的推送還是有自己的特色，1。推送不頻繁；2.客戶沒有紅點，看起來很幹凈。
以下是在Douban.com和豆瓣app的推送。
書籍、視頻、視頻都有排行榜內容。個性化推薦對於第壹次使用產品或者沒有登錄的用戶來說是不可能的。最好的辦法是展示平臺上最近最熱門的內容。
壹般來說，編輯推薦的內容都是優質、新鮮、個性化的。主要功能是彌補排行榜推薦的不足；其次，用於引導用戶聚焦話題或主題。避免短期內熱點內容為低質量熱點，豐富內容多樣性。
個性化推薦常用的方式有兩種:
A.在用戶推薦的基礎上，根據用戶的行為信息進行分類，將用戶喜歡的壹類內容推薦給從未看過該內容的用戶。
B.基於物品的推薦，找到相似的內容，根據當前瀏覽的內容推薦給當前用戶。
豆瓣兩種方式都推薦。