2.然後對采集的數據進行清洗、排序和預處理，以保證數據的質量和可用性。
3.然後，根據溫度變化規律和實際情況，建立合適的數學模型，如線性回歸模型和非線性擬合模型。
4.然後，利用適當的數學方法，對建立的模型進行求解，得到模型的參數和預測值。
5.然後將歷史數據和預測值繪制成圖表，更直觀地展示溫度變化趨勢和預測結果。
6.然後對圖表進行分析，比較實際數據與預測值的差異，評價模型的準確性和可靠性。
7.最後，根據分析結果，將模型應用於實際場景，如預測未來溫度變化趨勢，制定相應的控制策略。