負指數分布（也稱為指數分布）是描述泊松過程中的事件之間的時間的概率分布，即事件以恒定平均速率連續且獨立地發生的過程。
排隊論可以用壹定時間內顧客到達數或前後兩個顧客相繼到達的間隔時間來描述，壹般分為確定型和隨機型兩種。
例如，在生產線上加工的零件按規定的間隔時間依次到達加工地點，定期運行的班車、班機等都屬於確定型輸入。隨機型的輸入是指在時間t內顧客到達數 n（t）服從壹定的隨機分布。如服從泊松分布,則在時間t內到達n個顧客的概率為
或相繼到達的顧客的間隔時間T 服從負指數分布，即
式中λ為單位時間顧客期望到達數，稱為平均到達率；1/λ為平均間隔時間。在排隊論中，討論的輸入過程主要是隨機型的。
擴展資料：
研究排隊系統問題的主要目的是研究其運行效率,考核服務質量,以便據此提出改進措施。通常評價排隊系統優劣有 6項數量指標。
①系統負荷水平ρ ：它是衡量服務臺在承擔服務和滿足需要方面能力的尺度；
②系統空閑概率P0：系統處於沒有顧客來到要求服務的概率；
③隊長：系統中排隊等待服務和正在服務的顧客總數，其平均值記為LS；
④隊列長：系統中排隊等待服務的顧客數，其平均值記為Lg；
⑤逗留時間：壹個顧客在系統中停留時間，包括等待時間和服務時間，其平均值記為WS；
⑥等待時間：壹個顧客在系統中排隊等待時間,其平均值記為Wg。M/M/1排隊系統是壹種最簡單的排隊系統。系統的各項指標可由圖2中狀態轉移速度圖推算出來（表1）。其他類型的排隊系統的各種指標計算公式則復雜得多，可專門列出計算公式圖表備查。現已開始應用計算機仿真來求解排隊系統問題。