人臉識別系統的研究始於20世紀60年代，80年代後隨著計算機技術和光學成像技術的發展而得到完善，但真正進入初級應用階段是在90年代後期，主要由美國、德國和日本的技術實現。
人臉識別系統成功的關鍵在於是否擁有最前沿的核心算法，並使識別結果具有實用的識別率和速度；“人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習等專業技術。
同時需要結合生物識別的最新應用——中值處理的理論和實現。其核心技術的實現，顯示了弱人工智能向強人工智能的轉變。
擴展數據:
人臉識別的優勢:
在於它的自然性和不被被測試個體感知的特性。所謂自然，是指識別方法與人類(甚至其他生物)在個體識別中使用的生物特征相同。比如人臉識別，人類也是通過觀察和對比人臉來區分和確認身份的。
此外，自然識別還包括語音識別、體型識別等。，而指紋識別和虹膜識別都不是天然的，因為人類或者其他生物並不是通過這樣的生物特征來區分個體的。
人臉識別的難點:
人臉識別被認為是生物特征識別乃至人工智能領域最難的研究課題之壹。人臉識別的難度主要是由人臉作為生物特征的特性造成的。
參考資料:
百度百科-人臉識別