獨立樣本t檢驗適用於比較兩個獨立組別的平均值差異，例如實驗組和對照組之間的差異，或男性和女性群體在某個特征上的平均差異。它主要關註的是兩個組別之間的差異。單因素方差分析適用於比較三個或更多組別之間的差異，它測試壹個獨立變量（即“因素”）的不同水平對因變量（觀測變量）是否有顯著影響。它可以同時比較多個組別之間的差異，而不僅限於兩個組別。當只有兩個組別需要比較時，獨立樣本t檢驗和單因素方差分析的結果是相同的，因為它們都可以實現這個目的。但是，如果比較的組別數量超過兩個，單因素方差分析是更合適的選擇。