獨立樣本t檢驗適用於比較兩個獨立組別的平均值差異,例如實驗組和對照組之間的差異,或男性和女性群體在某個特征上的平均差異。它主要關註的是兩個組別之間的差異。單因素方差分析適用於比較三個或更多組別之間的差異,它測試壹個獨立變量(即“因素”)的不同水平對因變量(觀測變量)是否有顯著影響。它可以同時比較多個組別之間的差異,而不僅限於兩個組別。當只有兩個組別需要比較時,獨立樣本t檢驗和單因素方差分析的結果是相同的,因為它們都可以實現這個目的。但是,如果比較的組別數量超過兩個,單因素方差分析是更合適的選擇。