SPC分析
SPC（Statistical Process Control）——统计制程控制，是企业提高质量管理水平的有效方法。它利用数理统计原理，通过检测数据的收集和分析，可以达到 “事前预防”的效果，从而有效控制生产过程，不断改进质量。
SPC打破您科学地区分生产过程中的正常变化与异常变化，及时发现异常状况，以便采取措施 消除异常，恢复生产过程的稳定性，达到降低质量成本，提高产品质量的目的，它强调您整个过程的预防与控制。SPC会告诉您生产过程的变化状况，是否应该作为全球制造业对生产过程进行调整 所信赖和采用的质量改进工具，SPC可以帮助您最终达到6σ质量水平。质量稳定可以带来客户更大的满意度，减少变异可以最大限度地降低不良品重工和停工的损失，节省大量时间和金钱， 高品质可以大大提升企业的竞争优势。最后，SPC能够评估您所采取的品质改进措施，从而使品质得到持续改善。
直方统计分析
直方统计 分析内容包括样本总数、快速、快速、简单、透视、标准差、不良数、不良率、偏度、偏度托盘、峰度、峰度托盘、Ca、Cp、Cpk、Pp、Ppk 等反映制程能力的统计指标。
厚度分布直方图显示的是厚度数据的区间分布。也就是说，横坐标表示的是厚度值（单位：毫米），横坐标被等分成几个 长方条表示落其对应的区间上的样本的厚度，长方条表示得分该区间的样本越多。
厚度分布表与 分布宽度直方图相对应，显示的是区间分布的厚度数据。表格包括游标、序数、区间下限、区间上限、数量和百分比等项。百分比指的是三个本区间的样本数占样本总数的比例 。
在功能栏上可以对图表的显示参数进行设置。
X-Bar Chart和R Chart分析
X-Bar Chart控制图显示 是各条记录中的各个测点的对应（XBAR）的变化情况。
R图表控制图显示各条中的各个测点的顶部和淡之差（
控制数据表与X-Bar Chart控制图和R Chart控制图相对应，包括游标、编号、干系、即时、简单、XBAR干系（） 当控制表数据的标号指向某记录的数据时，X-Bar Chart 控制图和 R Chart 控制图对应数据的点将被标上 绿色框。
辅助功能栏可以对图表的显示参数进行设置。