会的。
在这个独立样本的检验中，到了这一步的时候，系统已经知道了要检验的指标是什么了，但是它不知道要检验哪两组。
对于这个问题而言，它要知道检验数学成绩，但不知道要对男、女这一项进行比较。
通过F值看出， 如果控制指标的不同水平对起始指标有显着影响，则该起始指标的组间差平方和就大，F值也大；相反，如果控制指标的不同水平对起始指标没有造成显着影响，则该组内 离差平方和就比较大，F值就比较小。
同时，SPSS将F分布表给出相应的相伴概率值sig。如果sig小于显着性水平（一般显着性水平） 设为0.05、0.01、或者0.001），则认为控制变量不同水平下各总体均值有显着差异，反之，则不然。?
扩展数据：
一元多因素 湿度分析：只有一个影响变量，影响多个自变量的影响。如：分析不同品种、不同施肥量对降雨产量的影响时，可将降雨产量作为初始变量，品种和施肥量作为控制
多变量关联分析，用于研究一个因素是否受多个自变量（也称为变量）的影响，它检验多个变量取值水平的不同组合之间，因 变量的均值之间是否存在显着的差异。多账户分析既可以分析单个变量的作用（主效应），也可以分析变量之间的交互作用（交互效应），还可以进行协变量分析，以及各个变量的分析
根据起始变量（即因变量）的数量，可以把多关联方分析分为：单关联方多关联方分析（也叫元多关联方关联分析） ）与多变量多相关湿度分析（即多元多相关湿度分析）。
利用多变量不同的湿度分析方法，研究不同品种、施肥量是如何影响湿度产量的，并进一步研究哪种变量 品种与每种水平的施肥量均提高了产量的最适组合。
百科百度——差异显着性检验