數學建模中常用的模型有以下幾種：
1. 線性規劃模型：線性規劃是壹種優化問題的數學模型，可用於在給定的約束條件下，最大化或最小化線性函數的值。線性規劃廣泛應用於生產排程、資源分配、運輸問題等領域。
2. 非線性規劃模型：非線性規劃是壹種優化問題的數學模型，可用於在給定的約束條件下，最大化或最小化非線性函數的值。非線性規劃廣泛應用於工程設計、經濟分析、生態保護等領域。
3. 時間序列模型：時間序列模型是壹種用於分析時間序列數據的數學模型，可用於預測未來的趨勢和周期性變化。時間序列模型廣泛應用於經濟預測、股票交易、氣象預報等領域。
4. 隨機過程模型：隨機過程是壹種描述隨機現象的數學模型，可用於分析隨機過程的演化規律。隨機過程模型廣泛應用於金融風險評估、信號處理、通信系統設計等領域。
5. 神經網絡模型：神經網絡是壹種模擬人腦神經系統的數學模型，可用於模擬和預測復雜的非線性系統。神經網絡模型廣泛應用於圖像處理、語音識別、智能控制等領域。
6. 遺傳算法模型：遺傳算法是壹種模擬自然選擇和遺傳機制的數學模型，可用於求解復雜的優化問題。遺傳算法模型廣泛應用於工程設計、計劃問題、機器學習等領域。