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矩陣論有什麽用

矩陣論的壹個重要用途是解線性方程組。

在其他領域還有諸多應用:

1、物理應用

線性變換及對稱線性變換及其所對應的對稱,在現代物理學中有著重要的角色。

描述最輕的三種誇克時,需要用到壹種內含特殊酉群SU(3)的群論表示;物理學家在計算時會用壹種更簡便的矩陣表示,叫蓋爾曼矩陣,這種矩陣也被用作SU(3)規範群,而強核力的現代描述──量子色動力學的基礎正是SU(3)。

2、量子態的線性組合

1925年海森堡提出第壹個量子力學模型時,使用了無限維矩陣來表示理論中作用在量子態上的算子。

3、簡正模式

矩陣在物理學中的另壹類泛應用是描述線性耦合調和系統。這類系統的運動方程可以用矩陣的形式來表示,即用壹個質量矩陣乘以壹個廣義速度來給出運動項,用力矩陣乘以位移向量來刻畫相互作用。

4、幾何光學

在幾何光學裏,可以找到很多需要用到矩陣的地方。幾何光學是壹種忽略了光波波動性的近似理論,這理論的模型將光線視為幾何射線。

擴展資料

壹般矩陣論會包括如下內容:

1、線性空間的相關內容,包括線性空間的定義及其性質,線性子空間;

2、內積空間的相關內容,包括歐氏空間?;

3、?線性變換的相關內容,包括最小多項式理論 ;

4、?範數理論及其應用的相關內容,包括向量範數,矩陣範數以及範數的應用 ;

5、矩陣分析及其應用的相關內容,包括向量和矩陣極限、微分和積分 、方陣級數理論、方陣級數理論的應用等;

6、矩陣分解的相關內容,包括最大秩分解和矩陣分解的應用 ;

7、廣義逆矩陣及其應用的相關內容,包括基本定義和相關應用;

8、特征值的估計及廣義特征值的相關內容,包括特征值的估計及廣義特征值和應用。

百度百科-矩陣論

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