19世紀，“量化”被應用於航海。19世紀還是壹個航海經驗口口相傳的時代，有些甚至被證明是錯誤的。航海家默裏通過定量分析做出的航海圖是大數據最早的實踐之壹。在壹次馬車事故導致腿部殘疾後，年輕的海軍軍官默裏辭去了他在海上的工作，去了海圖和儀器廠。在這個後來被證明是他福地的地方，默裏閱讀整理了倉庫裏存放的航海書籍、地圖、海圖和航海日誌後，將這些記錄進行了整合，將整個大西洋按照經緯度分為五塊，並按月標註了溫度、風速和風向，為尋找更有效的航海路線提供了參考。後來，為了提高精度，默裏創建了壹個記錄航海數據的標準表，並在所有海軍艦艇和壹些商船上使用。通過分析這些數據，發現了壹些自然的航行路線，為海軍和商船減少了三分之壹的航行距離。早在信息數字化之前，人工數據的使用就已經充分展示了其有效性。隨著數據存儲和處理能力的不斷提升，“大數據”技術的應用領域也在不斷拓展。
20世紀，“量化”被應用於投資。在金融領域，“量化”壹詞經常以“量化投資”等詞組的形式出現，指的是通過量化和計算機編程發出交易指令，獲取穩定收益的交易方式。其本質在於取代傳統的定性分析，以數據為支撐進行投資決策。“量化投資”在海外已經發展了30多年。其投資業績穩定，市場規模和份額不斷擴大，得到了越來越多投資者的認可。金融領域是壹個數據相對集中，容易感知的領域，但量化的階段遠不止於此。
21世紀，“量化”被應用於坐姿的研究。日本高級工業技術研究所的Shigeki悅水教授將在坐姿研究中使用量化。通過對坐著的人的身材、姿勢、體重分布進行數字化處理，會生成每個乘坐者獨有的精確數據，根據人體對座椅的壓力差來識別乘坐者的身份，準確率達到98%。該技術可用作汽車防盜系統。通過該系統，汽車可以識別駕駛員是否為車主，並設置相應的安全措施。數據的提取，只有妳想不到，沒有妳提取不到。關鍵在於怎麽提取，怎麽用。
數字化，不是數字化。前者是指將現象轉化為可以制表和分析的定量形式的過程；後者是指將模擬數據轉換成用0和1表示的二進制代碼。隨著數字時代的到來，頭腦中對這兩個概念有壹個清晰的概念是非常重要的。數字化重在“我(信息)”，數字化重在“T(技術)”。數字化的發展提高了數字化的可行性。
“數字化”文本。谷歌的數字圖書館是文本數字化的典範。通過單詞的數字化，人們可以用它來閱讀，機器也可以用它來分析。谷歌使用這些數字化文本來改善其機器翻譯服務。從幾年前相當於高中的翻譯水平，到現在的驚人。真的超越了壹個英語水平每況愈下的作者(讓我找個地方蹲著哭壹會兒)。
“數字”導向。隨著手機的廣泛使用，人們的實時位置信息也可以被數字化，位置信息的數字化催生了許多新的價值。例如，無線數據技術公司Jana的創始人艾格使用了超過65，438+000個國家的200多家無線運營商的手機數據，不僅關註家庭主婦平均每周去洗衣店多少次，還試圖回答疾病如何傳播的問題。商業和社會研究的新用途不斷湧現。
“數字”通信。個性化是數據的最前沿。facebook將關系數字化，twitter將情緒數字化，linkedin將個人經歷數字化。這些社交網絡平臺以各種方式將個人及其交流數字化，並存儲大量用戶數據。初步應用，如德溫特資本對沖基金對微博數據文本的分析，獲得了股市投資的信號。雖然由於隱私問題，數據的使用還遠未成熟，但不難想象，世界上的壹切是否都不再是世界上的壹切，而是數據被充分使用時的海量數據。
看到這句什麽都可以量化的話，我還是有些保留的。因為，太絕對了。但似乎這只是觀念的轉移，為了表達數字化的重要性。大數據的視角提供了另壹個看世界的視角，但絕不是唯壹的視角。