python介紹，熟悉Python語言。推薦學python(學Python Hardway)。這本書用非常有趣的方式介紹了Python的基本語法，非常適合非計算機專業的人作為入門書。
2.數據分析和可視化。推薦《用python進行數據分析》，這本書主要介紹了數據分析的幾個常用模塊:numpy、pandas、matplotlib，以及數據的加載、清洗、轉換、歸並、重塑等。建議從第4章開始，然後讀前三章。很多新接觸的人從壹開始就容易迷茫，受不了，然後放棄。以及《Python數據分析與數據操作》(宋添龍編寫)，有豐富的例子和附帶的代碼。
3.數據挖掘。妳必須知道機器學習的各種算法。我推薦的書中有壹本也是非常有名的:《機器學習》(周誌華著，清華大學出版社)。因為封面和書中的例子多以西瓜為例，所以也叫西瓜書。
4.機器學習相關。推薦機器學習——Python練習。本書系統講解了機器學習的基礎知識，以及在實際項目中使用機器學習的基本步驟和方法。本文詳細介紹了在數據處理和分析中如何選擇合適的算法，以及建模和優化的方法，並通過不同的例子展示了機器學習在具體項目中的應用和實踐經驗。這是壹本非常好的介紹和實踐機器學習的書。與很多機器學習方面的書籍不同，這本書以實踐為導向，使用scikit-learn作為編程框架，強調簡單快速地建立模型，解決實際的項目問題。通過機器學習-Python實踐的學習，讀者可以快速開始實踐機器學習，利用機器學習解決實際問題。