2.特點:與傳統的數據倉庫應用相比，大數據分析具有數據量大、查詢分析復雜的特點。
2.“大數據”的概念最早是由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶(Kenneth Cookeye)在《大數據時代》(The Age of Big Data)壹書中提出的，是指所有的數據都用於分析和處理，而不是隨機分析(抽樣調查)。大數據具有4V特征，即體量、速度、多樣性和價值。
3.給出了“大數據”研究機構Gartner的定義。“大數據”是壹種海量的、高增長的、多樣化的信息資產，需要新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察和發現能力以及流程優化能力。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些有意義的數據進行專業化處理。換句話說，如果把大數據比作壹個行業，那麽這個行業盈利的關鍵就在於提高數據的“處理能力”，通過“處理”實現數據的“增值”。
4.從技術角度來說，大數據和雲計算的關系就像硬幣的正反面壹樣密不可分。大數據不能由單臺計算機處理，必須采用分布式架構。其特點在於海量數據的分布式數據挖掘，但必須依賴雲計算的分布式處理、分布式數據庫、雲存儲和虛擬化技術。
5.隨著雲時代的到來，大數據受到越來越多的關註。著雲臺的分析師團隊認為，大數據通常用於描述壹家公司創建的大量非結構化數據和半結構化數據，當下載到關系數據庫進行分析時，會花費太多的時間和金錢。大數據分析往往與雲計算聯系在壹起，因為大數據集的實時分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配給幾十臺、幾百臺甚至幾千臺計算機。