1.計算機視覺是壹門模擬人類視覺系統的科學，使計算機能夠從圖片或視頻中獲取信息。對於這個問題，我們需要訓練模型識別圖片中的文字。這通常涉及到OCR(光學字符識別)技術的使用。OCR技術可以將圖片中的文本轉換為可編輯和可搜索的文本格式。
2.自然語言處理(NLP)是人工智能的壹個分支，涉及讓機器理解並生成人類語言。為了理解六歲兒童繪本的詞匯意義，我們需要使用NLP技術。這包括詞法分析、句法分析和語義理解。
3.機器學習和深度學習是實現上述功能的關鍵。通過大量的訓練數據，可以訓練模型識別圖片中的文字，理解其含義。對於OCR，可以使用深度學習模型(比如卷積神經網絡CNN)來識別圖片中的字符。
能讀懂意思。
1，會閱讀意味著計算機不僅能從圖片中提取文字，還能真正理解這些文字的內容。這不僅僅是壹個字符識別的問題，還涉及到對單詞、短語、句子甚至整個故事或概念的理解。
2.能夠閱讀要求計算機能夠根據上下文理解文本的意思。兒童書籍往往包含隱喻、符號和簡單的故事情節，需要計算機能夠結合上下文進行推斷和理解。例如，當閱讀“小紅小紅帽遇到壹只狼”時，計算機應該能夠從前面的文本和常識中推斷出這可能是壹種潛在的危險情況。
3.兒童讀物往往包含豐富的情感和樸素的道德價值觀。因此，“能夠閱讀”也要求計算機能夠捕捉到這些感受和價值觀。比如，通過劇情和故事中人物的行為，計算機要能理解善良、勇敢或友善等基本概念，並能判斷故事傳達的正面或負面信息。