壹般來說，如果圖書館裏每本書的內容都是數據，那麽找到每本書的索引就是元數據。元數據之所以具有其他方法無法比擬的優勢，是因為它可以幫助人們更好地理解數據。
發現並描述數據的來龍去脈，尤其是那些即將從OLTP系統升級到DW/BI系統建設的企業。元數據可以幫助他們形成清晰直觀的數據流圖，元數據是數據管理和控制的基本手段。
元數據是為了提高* * *享受、重獲、了解企業信息資產的水平。元數據是企業信息管理的潤滑劑，不管理或者不管理元數據都是不合適的。
信息會丟失或隱藏，用戶很難使用，數據集成會非常昂貴，無法有效支持業務。最終用戶將很難識別相關信息，最終用戶將失去對數據的信任。
擴展數據
元數據分類
元數據管理的範圍將包括數據生成、數據存儲、數據處理和顯示的數據描述信息，並幫助用戶理解數據的上下文、關系和相關屬性。根據描述對象的不同，可以分為三類元數據:技術元數據、業務元數據和管理元數據。這三種元數據描述如下:
1，技術元數據技術元數據是描述數據系統中與技術領域相關的概念、關系和規則的數據，主要包括數據結構和數據處理的描述，涵蓋數據源接口、數據倉庫和數據集市存儲、ETL、OLAP、數據封裝和前端展現等所有數據處理環節；
2.業務元數據業務元數據是描述數據系統中業務領域的相關概念、關系和規則的數據，主要包括業務術語、信息分類、指標定義和業務規則。
3.管理元數據管理元數據是在數據系統中描述管理領域相關概念、關系和規則的數據，主要包括人員角色、工作職責、管理流程等信息。
百度百科-元數據