俗話說“聞壹千曲始知音，觀壹千劍始知器”。建議初學者在學習工具的使用之前，先了解壹些機器學習的基礎理論和應用領域的典型例子，決定好自己要研究的方向並結合行業。
r語言經典書籍推薦:
《R在行動——數據分析與帶R的圖形》鏈接:R語言實戰(豆瓣)
每壹章都從實用統計研究的角度出發，用實例講解了R在創建數據集、繪制圖形、數據管理、模型構建等方面的使用，堪稱經典。前兩部分屬於R基本函數的介紹，第三部分是精華的開始(包括回歸分析、方差分析、功效分析、廣義線性模型、主成分分析、因子分析等統計方法的詳細實例分析)。
數據的魅力——基於開源工具的數據分析鏈接:數據的魅力(豆瓣)
作者是華盛頓大學理論物理學博士。本書是數據分析系列的經典之作之壹，包含了大量的R語言仿真過程和結果，並列出了許多數據分析實例和代碼。透徹了解之後，妳就可以對整個數據挖掘過程有壹個全方位的了解。
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