但在實際操作中，也很有可能出現毫秒級的系統狀態大幅度變化，如沖擊負荷、氣象因素引起的負荷突變、倒閘操作引起的網絡拓撲變化等，都會導致這種可能性。所以可以說卡爾曼濾波估計也有它的缺點，這也是為什麽很多學者提出了各種改進的非線性濾波方法或者壹些提高預測精度的方法。同時也說明不能在靜態叠代的基礎上進行線性預測。
動態估計的作用之壹是為分析和預測系統的運行趨勢提供預測控制和支持。
該功能的直接應用是預測缺少遙測的網絡的功率分布，使狀態估計可觀，即其作用相當於產生偽測量；二是校正電網遙測量，即實現網絡拓撲錯誤的識別。因此，動態估計特別適用於測量系統遭受恐怖襲擊時的狀態估計，而靜態估計不具備這壹特性。