SLAM技術可以構建視覺效果更加逼真的地圖，從而從當前視角渲染虛擬物體的疊加效果，更加真實，沒有矛盾。
在VR/AR代表產品中，微軟Hololens、谷歌ProjectTango、MagicLeap都采用SLAM作為視覺增強方式。隨著人工智能的發展和移動機器人在各行各業的廣泛應用，市場對SLAM技術的需求日益強烈。
全面SLAM:語義SLAM，精準感知，適應環境。語義分析和SLAM有效集成，增強了對環境中交互的理解，賦予了機器人復雜的環境感知和動態的場景適應能力。
Broad SLAM: 654.38+0萬平方米強大的測繪能力憑借高效的環境識別和智能分析技術，機器人將具備654.38+0萬平方米的室內外全場景測繪能力。
精密SLAM:高精度定位領先算法SLAM2.0，可在任何地點識別開機並全球定位，精度可達2 cm。
時效SLAM:動態地圖實時更新。根據傳感器返回的數據，與原始地圖進行分析對比，完成動態實時更新，實現終身SLAM。