超市銷售數據分析應該如何入手從數據怎麽樣看到問題求解

超市銷售數據分析主要從以下幾方面入手：

銷售額分析?

從每日的銷售額在本周總銷售額中所占的比率，看出壹周中銷售是好的時間段在哪幾天，這樣有助於安排門店員工的工作與休息，但是也須在分析報表的同時，註意壹些特殊的日子，如節假日、突發性的集團購買、發工資日(主要是在大型廠礦機關的門店，銷售主要來自於此)。大部分在周五、六、日三天的銷售要高於其他時段，故應該在繁忙時段到來前，備足商品，並減少員工休假，以增加服務人員等舉措

毛利率分析?

從毛利率可以看出超市每日的毛利率和各部門毛利率的高低。現在大型賣場的綜合毛利率在13～18%，標準超市的毛利率在16～20%，便利店的毛利率可能會在22%左右。其實綜合毛利率的高低也不是壹成不變的，它會隨著節假日的到來而隨之提升。壹般來說，節假日時，高毛利的商品會有較大提高，從而對門店的毛利有壹定的補充，這樣就有助於超市的管理人員合理補貨和安排利潤計劃。

貢獻毛利率分析

部門的貢獻毛利率由高到低的排列可以看出，壹般的排列為：文具、塑料五金、針織品、休閑食品、曰化、煙酒、肉食、副食品、糧油。管理者由此可以逐步調整單品價位和普通商品與利潤商品的結構，促使其在綜合毛利貢獻率上減少差距。對於貢獻毛利率較高的部門應加大要貨的力度，對於貢獻毛利率較低的商品部門應加大調整力度，了解目標顧客群的消費需求。例如：肉食品會因夏季的到來而銷售下滑.就應通過增加夏季的暢銷品來轉移定位。某壹部門可能會因利潤商品的斷貨，而使整個部門的貢獻毛利率下滑(有時即使是銷售額不變，但是利潤率卻下滑很多)，這就要求超市根據自身的情況，重視利潤商品的庫存，合理提出要貨需求單以便配送中心配送。

提高毛利率

如果壹周的毛利率低於預計指標，就可以對各部門的毛利率和銷售構成比進行人為調整。例如：壹周的整體毛利率為13%，低於預計毛利率15%，而其中休閑食品的銷售構成為13.71%，但是毛利率為11%，為了提高總體毛利率，就可以增加休閑食品的品種和數量及展示的排面，以促進銷售，提高這壹部門的銷售構成比，從而達到提高整體毛利率的目的。

有效提高毛利率的方法為：

(1)提高高毛利率商品部門的構成比。應當註意的是：a.毛利率雖高，可能季節性商品(如雨季到來，雨傘銷售增加)較多;b.毛利率雖高，但是易成為損耗高的商品;

(2)降低低毛利率部門的構成比;

(3)提升高銷售構成比部門的毛利率;

(4)若有構成比相同的部門，應發展高毛利率的商品。但是不能完全絕對為了提高綜合毛利率，而使銷售構成比下降。要對不同個性、特征、用途的商品進行有效的組合，能夠滿足顧客的各種需求，使綜合毛利有所增長。

經營指標

超市情況設定經營指標及達成率，以決定商品的庫存。各部門商品的庫存是否適當，庫存是否能有效發揮效率等，這種商品成績判定的指標我們謂之交叉比率。商品的交叉比率越高，就表示越有效率;交叉比率最少也要確保在200。如果為100，是指得到與商品投入資本相同數額的毛利，如果將風險負擔、滯銷商品及損耗計算在內的話，就談不上效益了。各部門的目標交叉比率先由公司總部統壹設定，然後各門店根據實際情況自行調整設定各部門的目標銷售額，計算其應有的庫存量。計算方法：假設有壹部門銷售目標a為154萬元，銷售占比b為15.7%，交叉比率c為133%，目標毛利率d為15%，那麽貢獻毛利率為e=b×d=15.7%×15%=2.355%，目標周轉率f=c/d=133/15=8.87次，目標庫存g=a/f=154/8.87=17.36萬元。

營運部門重點查詢及分析的數據：

⑴ 日銷售數據?

⑵ 月銷售數據?

⑶ 銷售明細數據?

⑷ 未銷售商品數據

⑸ 商品排行榜——前、後50名銷售數據

⑹ 商品大中小類別排行數據

⑺ 貢獻率數據：類同單品銷售數據，但增加了百分比?

⑻ 變價數據：對應變化商品，檢查是否已更換便簽和POP

采購部門需查詢和分析的數據：

⑴ 供應商變動數據：新增、終止交易的供應商和單品促銷。?

⑵ 按主供應商匯總每天的銷售金額。?