N(1,1) 則E(1-X)=1-E(X)=0 D(1-X)=D(1)+D(X)=1。
所以E(1-x)^2=D(1-X)+[E(1-X)]^2=1+0=1。
切比雪夫定理chebyshev'stheorem其大意是：任意壹個數據集中，位於其平均數m個標準差範圍內的比例（或部分）總是至少為1-1/㎡，其中m為大於1的任意正數。對m=2，m=3和m=5有如下結果：
所有數據中，至少有3/4（或75%）的數據位於平均數2個標準差範圍內。
所有數據中，至少有8/9（或88.9%）的數據位於平均數3個標準差範圍內。
所有數據中，至少有24/25（或96%)的數據位於平均數5個標準差範圍內。
意義切比雪夫不等式說明，DX越小，則?P{|X-EX|>=ε}?越小，P{|X-EX|<ε}越大，也就是說，隨機變量X取值基本上集中在EX附近，這進壹步說明了方差的意義。