導 讀 ( 文/ e-works黃培，許之穎，張荷芳 )
江蘇恒順醋業股份有限公司始建於1840年，是壹家擁有180年 歷史 的“中華老字號企業”。公司順應時代要求，以 最新技術 引領企業發展。
本文選自：《智能制造實踐指南》（作者：黃培，許之穎，張荷芳），該書正在編審環節中，即將出版。
01
循序漸進
打造行業轉型標桿
恒順醋業在全面調研國內外發展現狀和企業自身發展需求的基礎上，積極摸索行業發展趨勢，緊跟世界發展潮流，全面啟動了基於工業互聯網的食醋釀造智能工廠項目， 利用智能制造打通各個環節的數據壁壘，實現全流程的實時準確管控，以大數據驅動生產經營管理， 提供產品安全生產“全流程”數據溯源服務，為提高企業和同行業的“智能釀造”水平和食品質量安全保障能力提供強有力的支持，實現傳統生產型企業兩化融合應用模式的突破升級。
著力打造國內釀造行業第壹流的智能示範工廠， 探索 出壹條傳統釀造企業實施智能制造的可行性道路， 形成壹套成熟的釀造智能工廠建設方案，對中國傳統調味品行業兩化融合實踐提供借鑒示範作用。
基於工業互聯網的食醋釀造智能工廠項目主要分為三個階段，主要分為智能設備應用， 建立智能和信息智能管理平臺和行業標準推廣三個階段，通過自身智能制造水平的提升帶動行業的發展。
第壹階段： 利用信息化系統和先進生產設備***同組成釀造生產線智能管控系統。
利用信息化系統和先進生產設備***同組建釀造生產線智能管控系統，確保關鍵工藝環節的穩定運轉。通過生產管理MES系統對生產線的工藝參數、能耗參數進行監測、記錄和分析，實現生產過程監控、質量分析和設備性能分析的功能。
第二階段： 集成BOM、MES、ERP、TMS等各個系統，搭建恒順智能綜合信息智能管理平臺。
將集成BOM、MES、ERP、TMS等各個系統，搭建恒順綜合信息智能管理平臺，實現數據***享——生產管理層可以了解目前的 原料來源、庫存狀態和訂單狀態;公司管理層可以掌握新品開發、物料供應、生產、庫存數、物流、銷售等數據。打通各個環節的數據壁壘，實現全流程的實時準確管控。
第三階段： 編制釀造行業智能化規範標準，向全行業推廣。
通過與政府主管機關、相關專業機構和科研院所合作，整理和歸納《食釀釀造智能工廠》項目經驗，結合工信部兩化融合管理體系，加快釀造行業智能制造相關標準體系建設，向全行業推廣。
02
全面部署
推進傳統制造智能升級
恒順醋業通過基於工業互聯網的食醋釀造智能工廠建設 組建了基於工業互聯網的智能工廠管控體系。
1）企業內部數字化中臺
通過商業智能（BI）系統數據建模實現跨域數據整合和知識沈澱，通過標準化數據交換平臺實現對於數據的封裝和開放，快速、靈活滿足ERP、WMS和TMS等上層應用的要求，通過SFA系統移動化展示滿足互聯網化個性化數據和應用的需要，強化公司內部技術承接，業務引領，規範定義構建和全域可連接萃取的數字化處理能力。
圖1 恒順醋業銷售駕駛艙
圖2 恒順醋業物流調試中心
2）工業互聯網數據平臺
通過物聯網邊緣化智能計算網關對生產關鍵控制點的數據采集，充分利用 歷史 與實時數據，實現生產數據集中管理並深入挖掘數據價值，從而最終有效管理和利用企業的數據資產，實現智能生產。
圖3 恒順醬油車間實時監控
圖4 恒順熟醋車間實時監控
3）物流信息管理系統
物流信息系統獲取訂單數據後，針對整車、單櫃、零擔等不同運輸方式，參照根據承運商運力情況，自動優化運輸線路和配載方式，客戶確認收貨後，系統自動結算運費。在此全過程中，從銷售下訂單至貨到客戶，實現了無人值守操作。系統運行以來，訂單處理時間從5天縮減為2天，結賬周期從15天縮減為7天，物流運載能力成倍提升。
4）智能移動營銷系統
在營銷終端應用了SFA系統，通過基於SaaS雲計算平臺的部署，即實現了市場端陳列信息、促銷活動、競品信息和業務員的監管，也強化了與客戶的溝通。目前系統已覆蓋公司25個辦事處，600余名業務員和10萬余家終端。
圖5 全智能檢核
圖6 商品清點
5）自動化立體壇庫
2019年5月投資近5000萬元（含基建）動工新建2000平方米自動化立體壇庫。壇庫由立體貨架、子母車系統、輸送機系統和WCS控制系統。倉庫***計10659個托盤位，最大存儲量近5500噸高端年份醋，每天最大出入庫200壇，比現有人工出入庫效率提高近10倍。
圖7 自動化立體壇庫
6）智能翻醅機
智能翻醅機采取自動測溫功能，料堆斷面多點測溫策略，並使用無線通信方式將所測參數信息發送給智能翻醅機控制臺，控制臺根據溫度分布模型，調整翻醅工藝參數，並自動啟動翻醅機工作，使整個醋醅發酵處於合理化。
圖8 智能翻醅機
7）智能釀醋壹體機
將食醋釀造全過程進行智能化改進，自動進出料，以發酵罐轉動代替翻醅，對醋醅的理化指標進行監測，自動采集發酵過程理化指標，依據發酵模型智能分析，深度學習，智能控制。大大降低勞動強度，提高生產效率，保證產品品質穩定。
8）工業智能機器人
與庫卡（KUKA）、ABB、發那科（FANUC）等國際著名公司深度合作，在生產流水線大量應用工業智能機器人10余臺，加上對原有設備的自動化改造，目前車間自動化控制程度大幅上升，車間生產工藝數據自動數采率、自控投用率均達到95%以上。
圖9 工業機器人應用
9）機器視覺檢測系統
與HEUFT、COGNEX和DATALOGIC等國際著名公司合作，全面應用機器視覺檢測系統，對瓶體、商標、液位、條碼等品控要素進行安全識別，顯著提升了生產流水線的檢測速度和精度，通過與自動剔除系統的聯動，杜絕了人工出錯的可能，使不良品率由0.2‰下降至0.01‰。
圖10 機器視覺檢測系統
10）智能立體倉
與國內廠商合作，新建3000 智能立體倉，包含5個巷道10排貨架、5臺堆垛機，出入庫量55000箱/天，效率提高100%。
圖11 智能立體倉
11）全生命周期產品溯源系統
應用了全生命周期產品溯源系統和智能化視覺識別系統、對每壹個產品賦予壹組唯壹的按國際編碼規則編制的溯源監控碼，通過噴印和貼標的方式將數碼和條碼賦在產品上，通過視覺識別采集關聯信息並聯網存儲，實現了產品流通、物流信息的精細化管控。
圖12 通過噴印和貼標的方式將數碼和條碼賦在產品上
12）智能微電網
新建300KW智能儲能系統，系統由電池儲能系統、控制系統、監控系統以及能量管理系統構成。其中控制系統可實現對分布式電源、負載裝置和儲能裝置的遠程控制，監控系統對分布式電源實時運行信息、報警信息進行全面的監視並進行多方面的統計和分析實現對分布式電源的全方面掌控，能量管理系統可控制分布式電源平滑出力與能量經濟調度。
圖13 儲級電站能量管理系統
13）智能光伏電站
實施的“金屋頂”工程項目，公司利用閑置屋頂資源實施分布式光伏發電，推進節能減排，利用屋頂面積56000m2，開展4.5MW光伏電站建設。2016年8月已並網發電，年均發電量大約212萬kW·h，每年可節約標準煤765t，減少CO2排放2117t，通過“自發自用，余電上網”的模式，使公司電價在國家電網基礎上下浮15%，每年可節約電費25萬元。
圖14 電量與電費分析
總體而言，恒順醋業基於工業互聯網的食醋釀造智能工廠以大數據驅動生產經營管理，打通各個環節的數據壁壘，打造了企業內部數字化中臺、工業互聯網數據平臺 ，應用了智能設備（智能釀醋壹體機、智能翻醅機等）、移動營銷、工業機器人、立體倉庫、機器視覺檢查、智能微電網、智能光伏電站等，實現了生產過程運行監控、數據采集、過程管理、設備維護、單元調度、產品跟蹤的集成壹體化管理。
企業生產效率大幅提高，A類產品產量提升22%，單位綜合成本下降2%， 同時實現了實時監測各種數據動態，為決策層提供準確的數據分析，極大提高公司管理水平。
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