相同的就是平穩性,壹般指寬平穩,數學期望是常數,EXtXs只與時間差有關
在數學中，平穩過程（Stationary random process）或者嚴格平穩過程（Strictly-sense stationary,SSS）是在固定時間和位置的概率分布與所有時間和位置的概率分布相同的隨機過程。這樣，數學期望和方差這些參數也不隨時間和位置變化。
例如，白噪聲（AWGN）就是平穩過程，鐃鈸的敲擊聲是非平穩的。盡管鐃鈸的敲擊聲基本上是白噪聲，但是這個噪聲隨著時間變化：在敲擊前是安靜的，在敲擊後聲音逐漸減弱。
獨立增量過程，狀態離散的平穩獨立增量過程是壹類特殊的馬爾可夫過程。泊松過程和布朗運動都是它的特例。從壹般的獨立增量過程分離出本質上是獨立隨機變量序列的部分和以後 ，剩下的部分總是隨機連續的。