一、性质不同
1、主成分分析法性质：通过符号转换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组
2、因子分析法性质：研究从信号群中提取***性因子的统计技术。
二、应用不同
1 、主要成分分析方法应用：比如人口统计学、数量地理学、分子动力学模拟、数学建模、数理分析等学科中的强力应用，是一种常用的多变量分析方法。?
< p>2、因子分析法应用：（1）消费者习惯和态度研究（U&A）
（2）品牌形象和特性研究
（3）服务质量调查
（4）个性测试
（5）形象调查
（6）市场划分识别
（7）顾客、产品和行为分类
扩展数据：
主要成分分析的原理是设法将原来的变量重新组合成一组新的相互关联的几个综合变量， 同时，根据实际需要，尽量少取几个求和变量，以反映原始变量的信息。
这种统计方法被称为主成分分析或主成分分析，这也是一种处理降速 维的数学方法。主成分分析（PCA）试图用一组新的不相关的综合指标来代替原来的指标。
因子分析作为社会研究的一种强有力的工具，但不能确定 一项研究中有几个因子。当选择研究中的指标发生变化时，因子的数量发生变化。另外，对每个因子的实际意义的解释也不是绝对的。
百度百科-主要成分分析
百度百科-因子分析