相关是指两个变量之间存在某种程度的关联或关联。这种关联可以是正的也可以是负的，正的关联表示两个变量增加或减少的方向是一致的，负的 关联性则表示两个变量增加或减少的方向是相反的。相关性是统计学中一个重要的概念，可以帮助我们了解变量之间的相互影响，帮助我们更好地理解数据和现象。
相关性有很多种表示方法，其中最常见的是相关系数。相关系数降低了两个变量之间的线性关系强度和方向，其取值范围在-1到1之间 ，取值越接近于1或-1则说明两个变量之间的关联程度越强，取值越接近于0，则说明两个变量之间的关联程度较弱。相关系数的计算依赖于 统计方法和工具，其中常见的有皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、死亡率系数等。
相关变量之间的性在很多领域都有着重要的应用，比如经济学 它可以帮助我们预测未来趋势、评估政策效果、发现疾病与风险因素之间的关系等。但相关性不一定代表因果关系、变量之间的关联 是随机的或者是由其他因素造成的，并不一定意味着其中一个变量是因为另一个变量而发生的。在分析时需要注意细节，避免出现错误的结论。