(第三組宏觀經濟增長與發展，6686字)基於面板數據的中國能源、環境與經濟增長的計量分析王(河北經貿大學數學與系統學院，石家莊，050061)本文運用面板數據分析方法，對中國各地區的能源消費、環境汙染與經濟增長進行了實證研究。研究表明，能源消費、環境汙染和經濟增長都是不穩定變量，但它們之間存在長期的協整關系。如果能源供給增加1%，GDP增加0.269%；環境汙染每減少1%，GDP就會增加0.043%。經濟增長；面板協整檢驗；豪斯曼檢驗；中國區域經濟增長；能源消費；環境汙染；面板數據方法。研究結果表明，能源消費、環境汙染和經濟增長是不均衡的變量，但它們之間存在長期的協整關系。如果能源供給增加1%，經濟增長將增加0.269%；環境汙染減少1%，經濟增長率為0.043%。關鍵詞:經濟增長率面板數據協整檢驗。引言進入工業化時期以來，世界上許多國家為了追求經濟的快速增長和物質產品的極大豐富，對能源進行了大規模的開發利用，而能源的逐漸枯竭和能源帶來的生態環境問題將嚴重阻礙經濟發展。環境作為經濟社會發展的物質條件和基礎，既可以直接促進經濟發展，也可以成為經濟發展的阻力。環境汙染已成為危害人民健康和制約經濟社會發展的重要因素之壹。如今，能源和環境問題已經成為制約壹個國家經濟增長的瓶頸，這種現象在中國尤為突出。不斷開發新能源，發展可再生能源，提高能源利用效率，保護環境，將在中國經濟發展中發揮重要作用。黨的十七大報告再次強調要加強能源資源節約和生態環境保護，指出加強能源資源節約和環境保護，增強可持續發展能力，堅持節約資源和保護環境的基本國策，關系人民群眾切身利益和中華民族生存發展。因此，研究我國能源消費、環境保護與經濟發展之間的關系具有重要的理論價值和現實意義。近年來，中國的能源和環境問題成為人們關註的焦點，許多學者從不同的角度進行了大量的分析，並從中獲得了許多有益的啟示。例如，林[1](2003)通過協整分析考察了中國能源需求與經濟增長之間的關系；王逢寶[2]等人(2006)采用線性回歸方法研究了區域能源、環境與經濟增長的關系。馮秀[3](2006)討論了中國能源利用的現狀以及能源、環境與經濟增長的關系。林等[4](2006)研究了能源技術創新與中國經濟、環境和能源的關系。目前，大多數文獻從總量的角度分析壹個國家或地區的能源消耗、環境汙染與經濟增長之間的關系。但由於我國幅員遼闊，各地區之間在經濟、能源消耗、環境等方面存在巨大差異，因此不能將各地區的經濟、能源消耗、環境汙染視為壹個同質的整體，用時間序列數據往往難以解釋其內在聯系。本文運用面板數據分析方法，對我國各地區的能源消費、環境汙染與經濟增長進行了實證分析，以揭示我國能源消費、環境汙染與經濟增長之間的內在聯系。二、研究方法面板數據分析法是近幾十年發展起來的壹種新的統計方法。面板數據可以克服時間序列分析中多重* * *線性的困擾，可以提供信息、變化、較少* * *線性、自由度和較高的估計效率。面板數據的單位根檢驗和協整分析是目前最前沿的領域之壹。本研究首先利用面板數據的單位根檢驗和協整檢驗來考察能源消費、環境汙染與經濟增長之間的長期關系，然後建立計量經濟模型來量化它們之間的內在關系。面板數據的單位根檢驗方法主要有Levin和Linandchu (2002)提出的LLC檢驗方法[5]。im，pesearn和shin (2003)提出的IPS檢驗[6]，maddala和Wu(1999)提出的ADF和PP檢驗，以及Choi(2001) [7]。面板數據的協整檢驗方法主要有Pedroni[8](1999，2004)和Kao[9](1999)提出的檢驗方法。這兩種檢驗方法最初的假設是不存在協整關系，殘差統計量是從面板數據中得到進行檢驗的。Luciano(2003)用MonteCarlo simulation [10]比較了幾種協整檢驗方法，結果表明當t較小時(較大時)，Kao檢驗比Pedroni檢驗具有更高(較低)的功效。面板數據的單位根檢驗和協整檢驗的具體方法見參考文獻[5-10]。三、實證分析1。指標選擇及數據來源經濟增長:本文采用地區生產總值，以1999為基期，根據地區生產總值指標換算成現實，單位為億元。能源消費:考慮到近年來中國能源消費總量中明顯低估了煤炭和石油的供需，用電量的數據還是比較準確的。因此，用電力消費可以更準確地反映能源消費與經濟增長的內在關系(林，2003)。因此，本文采用各地區用電量作為能源消耗，單位為億千瓦時。環境汙染:汙染物以氣體、液體和固體的形式存在。本文選取工業廢水排放量作為環境汙染的定量指標，單位為萬噸。本文利用中國30個省(市、自治區)1999-2006年的GDP、電力消費和工業廢水排放量數據構建面板數據集。這30個省(市、自治區)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、山西、內蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、海南、廣西、重慶、四川、貴州、雲南、陜西、西藏和甘肅。數據來自《中國統計年鑒2000-2007》。為了消除變量之間可能存在的異方差，本文首先對、和進行自然對數變換。為了避免單壹方法可能存在的缺陷，本文采用LLC檢驗、IPS檢驗、Fisher-ADF檢驗和Fisher-PP檢驗對面板數據進行單位根檢驗。利用Eviews6.0軟件，測試結果見表1。表1，面板單位根檢驗變量LLCp值IPSp值Fisher-ADFp值Fisher-PPp值4.211.005 . 781.955438+0.007 . 4338+0.006 . 5438+。005.371.009 . 451.00-2.910.00181.260 . 8956 . 970 . 05890，560.0066-14.890 . 00-3.170.0008654383.面板數據的協整檢驗和之間的協整關系是通過Pedroni協整檢驗和Kao協整檢驗得到的。測試結果如表2和表3所示。表2Pedroni協整檢驗統計P值Panelv統計-1.1450.0056 panel ho統計2.5880.0277 PanelPP統計-1.5430.0013 pane ADF統計-3.86438+0655。000 Grouprho統計5.0880.0000 GroupPP統計-2.5590 . 0151 group ADF統計-6.9850.0000表3Kao協整檢驗T統計P值ADF-5.8730.0000表2和表3的面板協整檢驗結果。協整檢驗的7個統計量和Kao協整檢驗的ADF統計量均在5%顯著性水平上拒絕了原假設，說明、和之間存在顯著的協整關系。4.模型檢驗(1)固定效應模型的顯著性檢驗固定效應模型的顯著性檢驗是檢驗模型中的固定效應系數是否存在差異，即原假設為。檢驗結果見表4:表4固定效應模型的顯著性檢驗固定效應的自由度顯著性檢驗統計量P值橫截面F 374.484 (29，208) 0.0000橫截面卡方953.827290.0000根據表4中固定效應模型的顯著性檢驗結果，P值小於5%，故駁回原假設固定效應系數相同。(2)豪斯曼檢驗豪斯曼檢驗的原始假設是隨機效應模型和固定效應模型的系數沒有區別。如果接受原假設，說明應該選擇隨機效應模型，否則應該選擇固定效應模型。測試結果列於表4和表5中。表5豪斯曼卡方檢驗。統計學卡方檢驗。統計自由度P值截面隨機117.76620.000表6固定效應和隨機效應檢驗比較變量固定效應隨機效應兩種效應的差異P值0.2690.2790.00002 0.0000-0.00434-0.0170.0000070.0000從表5中的豪斯曼檢驗結果和固定效應的比較5.模型的估計根據以上分析，我們采用固定效應模型進行模型估計，模型估計結果如下:(1)(44.647)(20.341)(-3.097)[0.0000][0.0000][0.0022]括號內為T。調整後的模型為0.996，F值為2484.3，殘差平方和為0.599。所有系數都通過了t檢驗，模型擬合得相當好。固定效應系數見表7:表7各地區區域固定效應系數北京0.207浙江0.792海南-1.044天津-0.268安徽0.283重慶-0.222河北0.582福建0.425四川0.440山西-0.351江西-0.0010。州-0.808內蒙古-0.454山東1.034雲南-0.121遼寧0.473河南0.623陜西-0.228吉林-0.138湖北0.429甘肅-0.815黑龍江0.20539 . 0000000005上海0.5555廣東環境汙染彈性系數為-0.043，即環境汙染每減少1%，GDP就會增加0.043%，這說明GDP與環境汙染之間存在反比關系，這與我們普遍持有的環境保護能夠促進經濟健康快速發展的觀點是壹致的。4.主要結論本文運用面板單位根檢驗、面板協整檢驗等較為先進的分析方法，對我國1999-2006年的能源消費、環境汙染與經濟增長的省級面板數據進行了實證研究。研究表明，中國的能源消費、環境汙染和經濟增長都是不穩定的過程，主要是由於政策、環境等原因導致中國各地區之間存在較大差異，因此不同地區表現出不壹致性，但不同地區的能源消費、環境汙染和經濟增長之間存在顯著的協整關系。能源和環境作為經濟持續增長的要素，對中國的經濟發展有著重大影響。能源供給與經濟增長之間存在正相關關系，經濟增長對能源有很強的依賴性，而環境汙染與經濟增長之間存在負相關關系。環境汙染的加劇將嚴重阻礙經濟增長。從全國平均水平來看，能源供給每增加1%，GDP就會增加0.269%；環境汙染每減少1%，GDP就會增加0.043%。因此，堅持節約能源，提高能源效率，保護環境，對中國經濟持續、快速、健康發展具有重要意義。需要指出的是，由於數據原因，本文使用的面板數據時間跨度不長(1999-2006)，得出的長期關系可能會受到質疑(Dimitri k . Christopoulosan de HvMiosg。Tsionas，2004) [11]。本文用不同地區的用電量代替能源消費總量和工業廢水排放量來反映環境汙染程度，但它們都只反映能源消費和環境汙染的壹個方面，所以指標的選取是不全面的。應該把煤炭石油等能源消耗、大氣汙染、固體廢物汙染等全部納入指標體系，這樣指標體系才會更加全面合理，這需要今後進壹步研究。參考文獻:[1]林:中國電力消費與經濟增長:基於生產函數的研究[J]，管理世界，第11期，2003。[2]王逢寶，章雷，秦振蘭:能源，環境與區域經濟增長的計量分析[J]，天津財貿管理幹部學院學報，2006年第3期。[3]馮秀，丁勇:可持續發展下的中國能源、環境與經濟[J]，北方經濟，2006年第2期。[4]林，蘇，林興華:能源技術創新對經濟，能源與環境的影響[J]東莞理工學院學報，2006年第4期。[5]Levin.A .，C . f . linunitroottestsinpaneldata:漸近線有限樣本屬性[C].UCSanDiego.WorkingPaper，1992.92-93 .[6]李明輝，王明輝，王文林.中國計量經濟雜誌，2003，115:53-74 .[7]MaddalaG.S .，吳少文，1999。[1]王立軍，王立軍.牛津經濟與統計，1999，61:631-652。[8]盧西亞諾，G..on thepowerofpanelcointegrationtests:amontecarloco comparison[J].經濟學快報，2003，80:105-111。[9]Pedroni，P . criticalvalueforcointegrationtestsinhegeneouspanelswithmuleregressors[J].牛津經濟與統計，1999，61:653-678。[10]高錕，C，spuriusregressionandresidual-based testsforpointetrationinpaneldata[J].經濟計量學雜誌，1999，90:1-44。季米特裏斯克。Christopoulos，ef胸腺osG。Tsionas，2004，《金融發展與經濟增長:來自面板數據的證據》。
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