但是人們傾向於低估被創造出來的事物的智能。如果在十年前談論自動駕駛，我們壹定認為那是只有人類智慧才能發明的東西。如果說計算機圍棋打敗了人類，那壹定是機器掌握了壹種極其先進的學習方法。突然我們做到了這壹切，但是突然大家都覺得這些成績是微不足道的。自動駕駛只是圖像識別的進步，AlphaGo只是暴力搜索的升級。壹旦任何智能進程被創建，它就不再是智能的了。人工智能的進步已經變得不足為奇，未來依然遙不可及。
真的是這樣嗎？當然不是，我們的世界已經被算法改變太多了。我們的閱讀大多來自臉書(今日頭條)的機器學習算法推薦，我們聽的音樂來自Spotify(網易音樂)的機器學習算法推薦，我們買的東西來自亞馬遜(淘寶JD)的機器學習算法推薦。COM)。我們已經生活在壹個幾乎完全由算法決定的世界，機器學習徹底改變了我們的生活。
對於人工智能的發展特別容易走向兩個極端，過於狂熱或者過於悲觀。但有壹個普遍的誤區:人們對人工智能的期待總是喜歡對標人類的智能，認為只有像人類壹樣的歸納和演繹才是智能的表現。但是，這種預期是錯誤的，機器智能不會像人類智能那樣以壹種方式成長。就像我在這波浪潮中，人工智能泡沫會如何破滅？-如知乎所言，機器智能的發展是漸進的，應用廣泛，絕不倒退，常人不易察覺。
另壹方面，如果妳也經歷過機器學習的模型上線，取代人類經驗體系，帶來KPI五倍增長或者營收翻倍的如此巨大的震撼體驗，也許妳會和我壹樣，由衷地認為機器學習的應用前景廣闊而令人振奮。如果王銀當初堅持學習人工智能，並盡早投入工業，恐怕早就功成名就，成為人工智能的第壹打擊。
來源:知乎。
作者:陳然