當單個表數據太大時，索引無效。
把單個表分成幾個區域，通過分區函數，可以快速定位數據區域。而且與索引相比，分區不需要額外的數據結構來記錄每個分區的數據，成本更低。只需要壹個簡單的表達式來指向正確的分區。
？妳可以用簡單的分區方式存儲表，不需要任何索引。只要將查詢定位到所需的大致數據位置，並通過where條件將所需數據限制在幾個分區內，效率就非常高。警告:查詢需要掃描的分區數量被限制在壹個非常小的數目。
？如果數據有明顯的“熱點”，可以將熱點數據放在單獨的分區中，這樣這個分區中的數據就可以緩存在內存中。
？如果分區表達式的值可以為空:則第壹個分區將創建壹個特殊的分區。以按範圍年(order_date)分區為例，order _ date列中所有值為空或非法的數據都將放入第壹個分區中。那麽所有查詢將在定位分區後掃描第壹個分區。而如果第壹個分區非常大，那麽查詢成本就會被這個“拖瓶”分區無情地增加。
？創建壹個無用的第壹分區可以解決這個問題，分區p _ nulls值小於(0)；
？對於分區列和索引列不匹配的查詢，該查詢雖然可以使用索引，但無法通過分區定位目標數據的分區(即數據分布相對分散)，需要遍歷每個分區中的索引，除非查詢中的條件也包含分區條件。因此，分區條件的範圍有望包含在流行的查詢索引中。
？對於範圍分區技術，需要適當限制分區數量，否則對於批量導入大量數據的場景，選擇分區的成本太高。對於大多數系統，大約100個分區不成問題。