量化投資有很多好處。比如投資策略是基於大規模數據的，其執行不受投資者情緒的影響。可以有效克服認知偏差，快速跟蹤市場變化，不斷尋找新的統計模型提供超額收益，尋求新的交易機會。量化投資作為有效控制風險的前提，可以作為分散投資的工具。比如量化投資，可以從歷史數據中挖掘出壹定的規律並加以利用。這些規則能夠以更大的概率獲得投資回報。
在量化交易過程中，量化投資思維的應用幾乎涵蓋了投資的全過程，從投資目標的選擇、組合策略的分析、策略的實施到投資目標，最後到投資策略的風險控制和反饋。其特點使得量化思維在不同的投資領域獨具特色，不同投資風格的形成和內容的側重點也有所不同。與最優策略相關的幾個概念，包括趨勢策略、量化對沖策略、套利策略、高頻策略和算法交易，尤其令人擔憂。
量化投資流行的原因甚至有主觀的投資傾向，這必然有量化投資的優勢。總之有以下幾點:它以數理統計為基礎，更接近壹門科學，讓未來更容易預測和感知，可以全年實時監控所有市場和交易，而人類做不到。它避開了人的情緒，完全由機器自動化，嚴格執行紀律。過程和風險更可控。這些優勢逐漸將量化投資帶入我們的視野，被越來越多的投資者接受。