“每日推薦”會根據用戶每天聽歌的習慣進行分類。如果用戶昨天聽到了這首歌，但沒有點擊喜歡或喜愛，它仍然可以在播放列表中找到。如果妳聽過“每日歌曲推薦”中的歌曲，搜索方法如下:
1，打開網易雲音樂
2.打開右下角的播放列表記錄(右下角的紅圈)
3.？打開播放列表後，點擊“歷史”？
4.拉右邊的方塊(紅框)
5、拉到底找。
擴展數據
網易雲音樂的人都知道網易雲的每日推薦功能。有時候每日推薦會給我們帶來喜歡的歌曲。日常推薦的原理，最基本的原理是在海量用戶數據(行為記錄等)中對用戶進行劃分。)並向同組用戶推薦其他用戶喜歡的音樂。
首先，對音樂進行分類，建立評分規則。
簡單來說就是先給音樂貼上標簽，把標簽相同/相似的音樂分組在壹起，這樣壹首歌就可能被歸入多個類別，比如同壹歌手同壹流派的歌曲。為用戶的收聽行為建立評分規則，有助於更好地分析用戶的喜好，做出更精準的推薦。
第二，建立用戶模型。
每個用戶在運營過程中，每首與該用戶相關的歌曲都會得到壹個評分，因此可以根據這些數據建立相應的模型，為用戶進行精準推薦。
第三:找到相似的用戶。
妳經常聽咖啡店的歌，妳喜歡的歌大多很安靜，所以網易雲音樂把妳放在了咖啡店這個群體裏。
樂隊裏有壹個叫王若琳的歌手。如果用戶聽了壹首叫《我愛妳》的歌，喜歡並收藏，網易雲音樂推薦系統會把這首歌放到妳的日常推薦裏。