壹般來說，同比是指本期統計數據與歷史同期統計數據的比較，例如2019年4月與2018年4月的比較，以及本期統計數據與上期統計數據的比較，例如2019年4月與2019年3月的比較。環比側重於反映數據的短期趨勢，會受到短期個別因素的影響，同比則更側重於反映長期大趨勢，從而避免了個別因素。可以使用DataViz可視化數據分析軟件計算同比增長值、同比增長率、環比增長值和環比增長率。
同比增長值
計算方法:本期-本期
同比增長率
計算方法:(本期-本期)÷本期
鏈式增長值
計算方法:本期數-上期數
環比增長率
計算方法:(本期數-上期數)÷上期數
1，同比增長率和環比增長率
在DataViz中選擇用於比較的字段的高級同比增長率和環比增長率時，會彈出選擇頁面，需要選擇日期字段進行比較，如下圖。
從上圖可以看出，選擇時間有兩種方式，要麽通過與當前時間比較的相對時間，要麽選擇壹個時間範圍。
當我們選擇要比較的時間時，DataViz會通過選擇的圖表類型計算並顯示統計的圖表。
比如比較2011 01到6月和2010 01到6月的數據，同比增速計算結果如下。
對比2010年10-6月至2010年7月至12年6月的半年數據，環比增速如下。
2.同比增長值和環比增長值
同比增長值和環比增長值的設置與同比增長率和環比增長率的設置基本壹致。主要區別是計算方法不同。同比增長值和環比增長值只計算比較值，不計算比值。
對比同樣的數據，如2011 01至6月和2010 01至6月的數據，同比增長值的計算結果如下。
比較2010年10月至6月與2010年7月至10年2月的半年數據，環比增長值如下。
同比和環比是企業統計分析常用的數據比較方法，可以直觀地分析企業的短期和長期增長情況。DataViz可視化數據分析軟件可以通過簡單的設置輕松實現同比和環比統計分析。