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什麽是神經網絡、深度學習、機器學習?有什麽區別和聯系?

深度學習是深度神經網絡+機器學習創造出來的詞。深度最早出現在深度信念網絡中。它的出現讓沈寂多年的神經網絡重新煥發了活力。GPU使得隨機初始化深度網絡成為可能。resnet的出現打破了等級限制的魔咒,使訓練更深層次的神經網絡成為可能。

深度學習是神經網絡的唯壹發展和延續。在目前的語言環境下,深度學習壹般指神經網絡,神經網絡壹般指深度學習。

在當前背景下沒有區別。

定義

生物神經網絡主要指人腦的神經網絡,是人工神經網絡的技術原型。人腦是人類思維的物質基礎,思維的功能位於大腦皮層,大腦皮層包含約10 11個神經元,每個神經元通過突觸與約103個其他神經元相連,形成壹個高度復雜靈活的動態網絡。

生物神經網絡作為壹門學科,主要研究人腦神經網絡的結構、功能和工作機制,旨在探索人腦思維和智能活動的規律。

人工神經網絡是生物神經網絡在簡化意義上的技術再現。作為壹門學科,它的主要任務是根據生物神經網絡的原理和實際應用的需要,建立壹個實用的人工神經網絡模型,設計相應的學習算法,模擬人腦的壹些智能活動,然後在技術上加以實現,以解決實際問題。

因此,生物神經網絡主要研究智能的機制;人工神經網絡主要研究智能機制的實現,兩者相輔相成。

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