學習機器視覺專業，就從事這份工作。
1.目前機器視覺在國內更多是的工業自動化的應用，另壹個用的還比較多壹些的是醫療設備。
2.機器視覺目前比較成熟的應用還主要集中在定位、尺寸測量、OCR/OCV、特征有無等領域，至於外觀缺陷檢測是壹個有很大檢測需求，但是還很難做到批量或者準備的檢測應用（主要還是缺陷的特征的差異性如劃痕、以及產品的多樣性復雜性造成的）。
3.視覺的市場需求目前尚未飽和，還有很大的空間。壹方面是人力成本的提高，改善勞動強度的需求，另壹方面於產業增值有很大的關系，比如壹般的工業自動化設備增加上視覺部分壹般而言立馬顯得“高端大氣上檔次”了，正如當年的PLC等東東剛用起來的壹樣的效果。
4.視覺行業人才比較缺，當前學校本科和煙酒省很少有這個專業或者課程（研究生大多是壹些圖像處理的可能，現在也有壹些老師做視覺方向的研究於應用了），不想PLC等工控產品大學自動化專業基本都有該課程。所以目前從事這個行業的大多數人都屬於“半路出家”，要麽自學成才，所以人員水平也是參差不齊。