貝葉斯法則通俗解釋是：通常，事件 A 在事件 B （發生）的條件下的概率，與事件 B 在事件 A 的條件下的概率是不壹樣的；然而，這兩者是有確定的關系，貝葉斯法則就是這種關系的陳述。
貝葉斯定理由英國數學家貝葉斯發展，用來描述兩個條件概率之間的關系，比如 P ( A|B ）和 P ( B|A )。按照乘法法則，可以立刻導出： P ( AnB )= P ( A ) P ( B|A )= P ( B）*P ( A|B )。如上公式也可變形為：P ( A|B )= P （A）*P( B|A )= P ( B )* P ( A|B )。
貝葉斯公式的用途在於通過己知三個概率來推測第四個概率。它的內容是：在 B 出現的前提下，A 出現的概率等於 A 出現的前提下 B 出現的概率乘以 A 出現的概率再除以 B 出現的概率。通過聯系 A 與 B，計算從壹個事件發生的情況下另壹事件發生的概率，即從結果上溯到源頭（也即逆向概率）。
通俗地講就是當妳不能確定某壹個事件發生的概率時，妳可以依靠與該事件本質屬性相關的事件發生的概率去推測該事件發生的概率。用數學語言表達就是：支持某項屬性的事件發生得愈多，則該事件發生的的可能性就愈大。這個推理過程有時候也叫貝葉斯推理。