1. 決定系數（R-squared）是用來衡量自變量對因變量的解釋程度的壹種統計量。它的取值範圍是0到1，表示自變量對因變量的變異程度中有多少被模型所解釋。當決定系數為1時，表示模型可以完全解釋因變量的變異；當決定系數為0時，則表示自變量無法解釋因變量的變異。在簡單線性回歸分析中，決定系數等於回歸方程中的R平方。
2. 回歸系數（regression coefficient）則是用來衡量自變量對因變量的影響程度的壹種統計量。在簡單線性回歸中，回歸系數指的是自變量（X）每壹單位變化對因變量（Y）的影響程度，即斜率。回歸系數通常用來衡量自變量對因變量的影響方向和強度，也可用來預測因變量的變化趨勢。
總的來說，決定系數與回歸系數都是回歸分析中的相關統計量，但它們所反映的是不同方面的信息。決定系數反映了自變量對因變量的解釋程度，而回歸系數則反映了自變量對因變量的影響程度。