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數字城市三維建模主流的方法有哪些?國內哪些公司做的比較好?壹般50km2要多長時間?多錢壹平?

關於城市級別的3D建模,其按照不同的技術路徑和使用意圖,其成本差異性比較大,例如如果是簡單為了呈現城市樣貌、高逼真地展示城市布局、側重於效果方面,則更多使用遊戲引擎來進行材質等方面的優化;如果基於某個業務線角度開展相關的城市研究,例如施工方面的點雲適配施工進度、傾斜攝影的還原城市的全景,則其采用無人機航拍、數據清洗方面根據精度不同,有不同的報價,壹般現行傾斜攝影最高精度(包含數據清洗),費用最高在7-8萬人民幣/平方公裏;如果是以全城市級別的建築完整數據,即在平臺上承載全部BIM等構件顆粒數據,則可能在全部3D建模中價格是最為昂貴的,其中既包含了新建建築的BIM全專業模型,更需要對全城區的過往建築進行建模,同時市政基礎等方面都需要予以全數據的體現,其成本、承載的數據體量都是難以想象的,必須通過雲計算支持的三維數據引擎才能支持。

以上對於不同路線的成本差異,其也代表了現實市場中的壹種情況,在面向城市級別等巨量數據的建模重構中,很多團隊會表示自身產品、平臺可以承載超巨大模型,但卻可能避重就輕忽略其具體的技術路徑,例如以遊戲引擎呈現全稱高逼真場景,卻往往沒有提及其平臺上的建築物除非項目要求可能附載數據,大多數模型更多只有Mesh網格,卻並不包含BIM構件級別數據,而後者正是在大量實際業務場景中所需要的。因此對於3D重構建模,需要了解其建模的場景和目的,選擇對應的技術路線,則予以成本方面的考量。

另外,以上對應只是直接建模的成本,而隱形成本也是需要考量的。例如三維模型建立之後,以BIM全專業模型為例,其應用需要專業軟件或者PaaS獨立三維數據引擎等組件作為支持,從而提供相應的API接口給具體數字化系統集成開發團隊,予以可視化展示、具體業務功能的開發,而三維數據引擎是否能夠適配雲計算從而支持超巨大體量模型,例如單體建築物BIM模型達到1.5億三角面片以上,是否能夠提供標準的API接口予以開發,這些都會直接關乎硬件采購、開發成本等量化問題,而這些往往是對項目最終預算投入影響權重更大的部分。

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