大數據基金該怎麽投_數據分析師考試
自去年以來，大數據基金紛紛成立。在運作了將近壹年的時間裏，這些大數據基金體現出來的特性如何？適合什麽樣的投資人？如何投資才能收益最大化？
風格迥異
目前市場上正在運行的大數據基金有4只，分別是中證騰安價值100指數、中證百度百發策略100指數、中證淘金大數據100指數和大數據系列策略指數（i100和i300）。4只跟蹤上述指數的基金分別是博時中證淘金大數據100、銀河中證騰安指數，廣發百發100、南方大數據100。
具體從4只指數基金來看，風格迥異的同時也有相似點。
廣發百發100跟蹤百發100指數。該指數采用百度金融搜索和用戶行為大數據，通過相應的數據挖掘和分析手段，將涉及特定金融實體的數據進行自動分析、歸並、統計和計算，並引入量化投資模型，編制股票市場指數。
南方新浪大數據i100與廣發中證100較為相似，它以新浪財經的互聯網財經大數據應用為特色，基於財經新聞媒體與社交平臺海量大數據，在選股策略上，i100指數綜合財務、市場驅動、大數據三大因子。
博時中證淘金100，從編制方案來看，以電商商品類目相關中證三級行業的所有股票為樣本空間，從中根據綜合財務因子、市場驅動因子、聚源電商大數據因子選取綜合評分最高的樣本股，並采用等權重計算。數據來源為支付寶的實際交易，包含了行業的價格、銷量、人氣等景氣程度數據。對樣本空間的股票，按其綜合財務因子、綜合市場因子和淘寶大數據因子計算的綜合評分降序排列，選取排名前100名的股票作為中證淘金大數據100指數成分股。
銀河定投寶中證騰安價值100更偏愛被低估的上市公司：指數依據定價偏離程度排序，佐以質價比率、公司資質、每股評分等多項財務指標，選擇市場價格相對低估的100家上市公司股票為樣本。指數樣本主要集中於工業、可選消費及醫藥衛生三個中證壹級行業，樣本數量分別達到30只、23只及14只，合計權重達67%。信息技術、原材料、金融地產、主要消費、電信業務、能源及公用事業依次排名4到10位。
高貝塔適合波段操作
從這些大數據指數走勢來看，更具備高貝塔產品的特性。
今年以來，淘金100漲幅86.37%，中證騰安價值100漲幅64.01%，百度100漲幅51.65%，新浪大數據i100漲幅82.37%。同期上證綜指今年以來的漲幅為25.83%，滬深300漲幅18.18%，創業板指數漲幅96.89%。
自6月份發生的股市大跌，滬深300由最高點跌至近期最低點的跌幅為34%，上證指數跌幅不到35%，創業板指數跌幅51%。同期，淘金100跌幅46%，中證騰安價值100跌幅44%，百度100指數跌幅49%，新浪大數據i100跌幅42.7%。
從4只大數據基金或長或短的歷史業績可發現，大數據基金相對於普通的權益類基金在股市中表現為凈值波動大。有基金經理表示，與成熟市場主要由理性機構投資者構成相比，A股市場仍以散戶為主，因此市場受投資者情緒影響很大，投資者情緒可以更多地反映在互聯網大數據上，但投資情緒的巨大波動也會帶來互聯網基金的高貝塔屬性，對此投資者要有心理準備。從目前來看，投資者在市場低位布局該類基金，等待市場熱度提升，是比較好的方法。
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