二、DOE常用的步驟
試驗設計DOE（Design of Experiments）實驗設計,針對產品流程、產品的研發、產品的生產過程改善時分析重要因子，優化結果，提高設計健狀性的實驗。通過選擇對產品特性影響較大的相關參數，確定因素之間的指標，選擇符合產品特性指標較好的，簡單點說，就是考察影響產品特性的各個參數，確定哪些參數組合哪些產品特性最好。DOE實驗設計已經廣泛使用到企業對提高產品的質量、降低生產成本各個方面，實驗設計還可用於企業管理，調整產品結構，制定生產效益和更高的生產計劃等。
人類認識自然界的過程是個循序漸進的過程。壹般先根據已有的知識提出某種設想，設計壹個試驗去驗證或否定它，從試驗中獲得的數據幫助人們驗證或修正初始的設想，然後又提出了壹個更新更深入的設想，再設計新的試驗，這個反復的過程會壹直持續下去，直到形成了較為完整的理論結果為止。進行試驗也是壹個學習過程，不可能壹蹴而就。壹般來說，試驗要進行好幾批，壹般采用下面幾個步驟：
1、用部分因子設計進行因子的篩選
最開始，情況不很清楚，考慮到影響響應變量的因子個數可能較多(大於或等於5)，這時應在較大的試驗範圍內，先進行因子的篩選(screening )，通常應使用部分實施的因子試驗設計法，這樣獲得的結果可能較為粗糙，但試驗次數可以大大減少，也能夠達到篩選的目的。如果認為部分實施的因子試驗費用仍然太昂貴，則可以使用試驗次數更少的“Plaekett-Burman設計”方法來篩選因子。
2、用全因子試驗設計法對因子效應和交互作用進行全面的分析
當因子的個數被篩選到小於等於5個之後，就可以進壹步在稍小範圍內進行全因子試驗設計以獲得全部因子效應和交互作用的準確信息，並進壹步篩選因子直到因子個數不超過3個。
3、用響應曲面方法確定回歸關系並求出最優設置
當因子個數不超過3個時，就有條件采用更細致的響應曲面設計分析方法，在包含最優點的壹個較小區域內，對響應變量擬合壹個二次方程，從而可以得到試驗區域內的最優點。
以上所說的是典型的步驟，在實際工作中，可能跳過某個環節，也可能在某個步驟上反復進行幾次。總之，要不斷地篩選因子，不斷調整試驗的範圍和因子水平的選擇，經過幾輪試驗後才能最終達到試驗的總目標。