壹份優質的數據分析報告，壹般有以下四個方面來考察：
1.易讀性：優質的報告要有易讀性，條理清晰，簡單明了，通俗易懂。
2.邏輯性：報告中要具有邏輯性，問題分析和解決的邏輯。輯性強的分析報告也容易說服他人。
3.嚴謹：在細節處理方面壹定要仔細，名詞術語壹定要前後統壹。
4.突出重點：結合企業內部環境、區分重點，抓住痛點。
說完了數據分析報告的要求，接下來老司機教大家撰寫妳的數據分析報告
1.確定報告框架
先確定分析報告的框架，這個框架跟蓋房子壹樣，只有清晰的好規劃整個報告的主題，結構才能讓閱讀者壹目了然，架構清晰。同時要找準論點，論據，這樣在進行數據分析以及報告撰寫時，才能更好的把控全局。
整份報告的框架結構主要由：標題頁、目錄頁、分析背景和項目說明、分析思路頁、結論建議頁、分析主體頁、附錄頁構成。
2.數據源的獲取
數據源是數據分析的基礎，很多分析報告在進行數據的挖掘收集時，缺乏科學依據性，邏輯性差，保證正確全面的數據源很重要。
數據源分為兩種：
第壹手數據：主要指可直接獲取的數據。
第二手數據：指經過加工整理後得到的數據。
3.數據處理
處理的目的：從大量的、雜亂無章、難以理解的數據中抽取並推導出對解決問題有價值、有意義的數據，這個時候就要用到excel了。首先要對數據進行壹次大清洗！將多余重復的數據篩選清除，將缺失數據補充完整，將錯誤數據糾正或刪除。
4.數據分析
①結論明確精簡：
結論要基於數據說話，嚴謹、專業。每個分析都有結論，而且結論—定要明確，分析結論不要太多要精，—個分析對應—個最重要的結論就好了，分析就是發現問題，只要發現重大的問題就達到目的了，精簡的結論也容易讓閱者接受，減少重要閱者的閱讀心理門檻。
②嚴謹的推導過程：
分析結論—定要基於嚴謹的數據分析推理過程，切忌有猜測性的結論，主觀的東西會沒有說服力。
③有實際應用性：
報告要客觀公正，發現問題並提出解決方案。妳既然在了解產品並在了解的基礎上做了深入的分析，妳可能比別人都更清楚地發現了問題及問題產生的原因，那麽在這個基礎之上基於妳的知識和了解，做出的建議和結論想必也會更有意義。
④不要回避“不良結論”：
發現問題是數據分析師的價值所在，發現產品問題，在產品缺陷和問題造成重大失誤前解決它就是妳分析的價值所在了。
5.可視化展示
分析要用數據說話，選用生動的圖表等來展示報告的分析結果， 在形象直觀的同時能更好的展示結論。
優質的數據分析報告就是這麽煉成的，是不是SO EASY！快給自己的分析報告評個分吧！