根據工業和信息化部數據，從2012年至2021年，我國數字經濟規模從11萬億元增長到超45萬億元，數字經濟占國內生產總值比重由21.6%提升至39.8%，在完善新型基礎設施建設、推動信息技術與制造業融合應用、發展壯大數字產業、釋放數據要素活力、強化數字經濟治理、深化國際合作等方面取得了壹系列成果。
科技是第壹生產力，人才是第壹資源，創新是第壹動力。在創新發展理念深化的同時，圍繞高質量發展的主題，金融業也在堅守其自身的賦能使命。
創新投入、技術創新推動數字化向縱深發展
浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任、研究員盤和林告訴《中國經營報》記者，當下金融主要通過融資支持方式支持數字經濟發展。“比如，在股權融資方面，為數字企業拓寬融資渠道，在債權融資方面，增強企業授信，將技術專利、無形資產納入企業資產價值的估計中，增強企業資產實力與擴大可抵押物範圍，為企業增信提供基礎。”
央行公布的數據顯示，上半年新增人民幣貸款13.68萬億元，比上年同期多增9192億元；新增社會融資規模21萬億元，比上年同期多增3.2萬億元。
“國家統計局數據顯示，2021年，全國***投入研究與試驗發展（R&D）經費27956.3億元，比上年增加3563.2億元，增長14.6%，增速比上年加快4.4個百分點；研究與試驗發展（R&D）經費投入強度為2.44%。這些數據背後，是國家對於創新驅動高質量發展高度重視。”盤和林表示。
種種跡象表明，在創新戰略的引領下，數字經濟作為國民經濟的“穩定器”“加速器”作用也越發凸顯。
中國信息通信研究院最新發布的《中國數字經濟發展報告（2022年）》（以下簡稱“《報告》”）顯示，伴隨著數字技術的創新演進，互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，數字經濟正在加速發展。《報告》顯示，2021年，產業數字化規模達到37.18萬億元，同比名義增長17.2%，占數字經濟比重為81.7%，占GDP比重為32.5%，產業數字化轉型持續向縱深加速發展。
浦東改革與發展研究院金融研究室主任劉斌告訴記者，在傳統產業數字化轉型方面，創新驅動戰略可以通過鼓勵新技術、新模式、新業態的應用和發展，推動傳統產業數字化轉型，提升傳統產業發展效率。“在關鍵核心技術領域，創新驅動戰略要更多地以國家戰略需求為導向，重點聚焦原創性引領科技攻關，攻克卡脖子技術難題。”
而伴隨著技術創新、數字化進程加快的同時，我國數據資源化產業鏈也在日臻完善。
2022年開年，國家發展改革委、商務部聯合發布《關於深圳建設中國特色社會主義先行示範區放寬市場準入若幹特別措施的意見》，其中提到放寬數據要素交易和跨境數據業務等相關領域市場準入。在嚴控質量、具備可行業務模式前提下，審慎研究設立數據要素交易場所，加快數據要素在粵港澳大灣區的集聚與流通，鼓勵深圳在國家法律法規框架下，開展地方性政策研究探索，建立數據資源產權、交易流通、跨境傳輸、信息權益和數據安全保護等基礎制度和技術標準。
9月30日，廣州數據交易所在廣州南沙正式揭牌，標誌著廣東省級數據交易機構成立運營。當日，首批數據經紀人、數商企業簽約進場，超過300個數據產品在廣州數據交易所掛牌，涉及金融、交通、建築、信息等多個行業，達成交易額累計超1.55億元。截至目前，北京、上海、廣州均已成立數據交易所。
創新成果轉化培育增長新力量
當下創新發展與數字經濟的融合正在加快，應該如何加快創新成果轉化已經成為考驗各方智慧的重要命題。
在盤和林看來，加強創新成果轉化，其壹要註重利用市場激勵機制，結合知識專利產權保護，恒產者恒心，要讓專利發明人通過發明應用來獲取收益。其二要註重產學研用融合，釋放科研院所、高校手中的專利，投放到市場當中，去解決企業的現實問題。其三要用創新思維去解決企業的難點痛點，比如通過數字技術來實現產業數字化，以數字技術和實體經濟融合的方式。其四要加強新舊要素的流通，通過新舊要素的高效利用和重組，提高生產效率，提高生產力水平。
盤和林認為，在數字經濟創新發展過程中，各個主體的能動性尤為重要，比如在政府層面，各地方政府績效應該向創新看齊，將專利研發和新經濟發展作為各級政府重要的考核指標，政府也要通過數字政府做好帶頭作用，率先通過技術實現效率提升。比如在民營企業等市場主體領域，要保護專利產權，要開放政府科研院所、高校的研發資源，要讓人才願意加入民營企業。
在談及推動數字經濟創新發展方向時，劉斌強調，要強化數字經濟創新，則必須發揮數據作為生產要素的重要作用，在數據處理、數據定價、數據交易等核心環節完善法律法規，探索有利於數據要素服務實體經濟的應用模式。其次，應該加快傳統產業的數字化轉型，鼓勵傳統產業利用數字科技探索新的業務模式，強化提升傳統業務。“同時，加快構建和完善數字經濟基礎設施，在數據交易平臺、算力平臺、算法平臺等方面形成具有影響力的公***服務基礎設施和平臺，以及探索數據跨境流通方面的突破，爭取在數據跨境流通領域形成中國標準和規則體系。”
劉斌亦向記者指出，要推動數據要素合理發揮作用，首先應當鼓勵實體經濟企業向數字經濟企業學習先進的數字科技應用和數據治理模式，推動實體經濟企業的數字化轉型；其次是以數字產業化為引領，以產業數字化為核心，推動數字經濟和實體經濟融合高質量發展。“並且，要以產業數字化倒逼數字產業發展，推動數字科技創新和數字產業化發展。產業數字化的發展會催生出對數字技術如大數據、人工智能、區塊鏈、雲計算，5G、物聯網、量子計算等技術的大規模應用需求，又會大大推動數字科技的創新和數字產業發展。”