文/郑磊
生产力是一个经济学概念，提高生产力可以提高经济总量的质量和数量。科学是一种发生在学术群体内部的创造思维活动，如果能够的话提高创造科学成果的效率和质量，科技发展速度将突飞猛进。这不是一个怪诞出圈的想法，科学的研究为我们揭示了科学研究工作的规律。《给科学家的科学思维》作者：王大顺和艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西两位科学学研究专家撰写，系统地总结了科学研究发现的一些特点，有助于提高我们的科研管理水平。
现代科学是建立在大数据研究的基础上，从科研人员的职业发展、团队合作和科学成果的影响力等方面，提出了一些规律性的认识。首先，科学家也需要个人成就感和作者启发，如何评估科学工作的质量和总量，论文发表是一个指标。目前，全世界科学家每年发表论文的平均数是2.5篇（包括合作者）。虽然这个指标对于不同学科是不同的，但是很重要99个科学工作者没能发表论文。换言之，每个科学工作者的论文发表数量是非常不均衡的，极少数科学家是非常高产的，比如匈牙利数学家保罗·厄尔多斯在60年里发表了1475篇论文，平均每年发表二十多篇。
科学论文的成功发表有八个步骤：找到一个好的选题，取得研究进展，获得有价值的结果，何时决定结束研究并开始整理结果，撰写论文并征求建设性意见，应刊物或审稿人要求对论文进行。 每一步修改都必须成功，论文才能顺利发表，科学工作者在论文发表数量上的差别来自于这些步骤上的能力有高有低。
然而，科学生产力并不只有成果数量这一个维度。有些科学家一生发表的论文数量较少，却推动了科学的大步前进。科学成果的数量影响力是科学研究的另一个重要维度。例如，物理学家彼得·希格斯在84岁高中获得诺贝尔奖时，只发表了25篇论文，其中预测希格斯玻色子的重要论文。当然，天才家爱因斯坦一生发表了248篇物理学论文，其最早发表的相对论方面的论文让他获得了诺贝尔奖，这是一个数量和影响力都非常显着的特例。
h指数被用来预测一位科学家未来的总量和影响力。h的意思是一位科学家h篇论文每篇至少有h次引用。例如，某位科学家的h指数是20，意味着他有20篇引用量不低于20次的论文。但这里有一个例外。通常成果综述性的论文的被引用数量是针对独特问题进行专门研究的论文，尤其是在一些社会科学上领域，比如历史学、经济学等。在统计时，可以清晰除掉这类特殊。当然，科学家通过引用自己的文章也可以提高引用量，属于这科学道德伦理全球化的问题。
目前，h指数的诞生避免了被广泛采用的论文发表总数、总引用量、每篇论文平均引用量等学术成果评价指标存在过去的缺陷，能预测学者从到未来一段时间的累积影响力。h指数高的科学家通常具有更高的学术造诣，反之则不成立。比如希格斯就是一个例子。只有一篇高引用量论文是无法提升h指数的，但也许这篇论文奠定了这位学者在本学科的泰斗地位。当然，这种情况发生机会较小。在很多学科领域里，首先提出新概念、新观点但没有继续深入研究的学者，其作为首创者的地位不可能得到认可。而一旦学者学者不断在某个方面发表了高引用量的论文之后，h指数就会上升。对于比较一个职业生涯不同阶段的科学家，需要同时使用期h指数。
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