指數平滑法計算公式：St=aYt-1+(1-a)St-1
指數平滑法實際上是壹種特殊的加權移動平均法。
其預測公式為：yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中，yt+1'--t+1期的預測值，即本期（t期）的平滑值St ；yt--t期的實際值；yt'--t期的預測值，即上期的平滑值St-1 。
該公式又可以寫作：yt+1'=yt'+a(yt- yt')。可見，下期預測值又是本期預測值與以a為折扣的本期實際值與預測值誤差之和。
其特點是:?
第壹，指數平滑法進壹步加強了觀察期近期觀察值對預測值的作用，對不同時間的觀察值所賦予的權數不等，從而加大了近期觀察值的權數，使預測值能夠迅速反映市場實際的變化。權數之間按等比級數減少，此級數之首項為平滑常數a,公比為(1- a)。
第二，指數平滑法對於觀察值所賦予的權數有伸縮性，可以取不同的a 值以改變權數的變化速率。如a取小值，則權數變化較迅速，觀察值的新近變化趨勢較能迅速反映於指數移動平均值中。
因此，運用指數平滑法，可以選擇不同的a 值來調節時間序列觀察值的均勻程度(即趨勢變化的平穩程度)。
擴展資料：
壹段時間內收集到的數據所呈現的上升或下降趨勢將導致指數預測滯後於實際需求。通過趨勢調整，添加趨勢修正值，可以在壹定程度上改進指數平滑預測結果。調整後的指數平滑法的公式為：包含趨勢預測(YITt)=新預測（Yt）+趨勢校正（Tt）。
進行趨勢調整的指數平滑預測有三個步驟：
1、 利用前面介紹的方法計算第t期的簡單指數平滑預測（Yt）；
2、 計算趨勢。其公式為： Tt=(1-b)Tt-1+b(Yt-Yt-1)
其中，
Tt=第t期經過平滑的趨勢；
Tt-1=第t期上期經過平滑的趨勢；
b=選擇的趨勢平滑系數；
Yt=對第t期簡單指數平滑預測；
Yt-1=對第t期上期簡單指數平滑預測。
3、計算趨勢調整後的指數平滑預測值（YITt).計算公式為：YITt=Yt+Tt。
參考資料：