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spss分析方法-方差分析 2022-06-05

spss分析方法-考古分析

考古分析(Analysis of Variance,简称ANOVA),变异“变异数分析”,是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本 均数差的显着性检验。由于各种因素的影响,研究所得的数据呈现状。造成波动的原因可互换两类,一是不可控的随机因素,二是研究中施加的对结果形成

下面我们主要从下面四个方面来解说:

实际应用

理论思想

操作 过程

分析结果

一、实际应用

在科学实验中经常要探讨不同的实验条件或处理方法对实验结果的影响。通常是比较 不同实验条件下样本均值间的差异。

例如医学界研究几种药物对某种疾病的治疗;农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种疾病的影响;不同 化学药剂对作物害虫的杀虫效果等,都可以利用逆向分析方法去解决。

逆向分析主要用途:

均数差的显着性检验

分离各相关因素并估计其对总变异的作用

分析因素间的交易作用

支撑齐性检验

二、理论思想

弓形分析是一种处理K(K≥3)个总体间计量指标的比较方法,两个总体比较一般用T检验。用污染物的思想,将总的变量分成组间 变异和组内变异,组内变异往往是个体变异导致,一般不会很严重;而组间变异除了个体变异外,还有组间影响因素导致的变异,因此,R.A.Fisher认为,如果组间的 变异除以组内的变异,结果显然大于1,存在理由认为,组内的干预措施在发挥作用,为了纪念Fisher,这种方法简便F检验。

根据不同的 分组方法,即干预措施的添加方法不同,湿度分析有不同的类型:

单帐户湿度分析

用于分析单个控制变量取不同时水平影响变量的均值 是否存在显着差异

多股东杠杆分析

用于分析两个或两个以上控制因素是否对不同水平下样本的均值产生显着的影响

< p> 协朱分析

协朱分析的基本思想根本难以人为控制的干扰因素作为协变量,首先通过线性回归方法消除干扰因素的影响,然后进行朱古力分析。 协朱分析中认为 因变量的变化受4个因素的影响,即控制变量的独立与交互作用、协变量的作用和随机变量的作用,协方差分析在消除了协变量的影响后再分析控制变量对起始变量的作用

多因项链分析

多因珠宝分析用于研究控制珠宝对多个因饰品的影响

三、操作过程

借款分析前的数据条件:

可比性。数据中各组均数本身必须具有可比性

具有正态性。借款分析要求样本来源于正 态分布总体上,偏态分布不适用天线分析。

天线齐性。天线分析要求各组间的天线相同,即满足天线齐性。

多组分 文章分析案例:

题目:将20只支架随机分成4组,每组5只,进行损伤后的冠状试验。由两个成分组合而成,一个成分为 祭祀方法,分别为外膜祭祀和内膜祭祀,记做a1、a2;B祭祀为祭祀后的时间,分别为祭祀后1月和2月,记做b1、b2。试验结果为寺庙被砍伐 后被砍伐力量的恢复度(%)。 婚礼方法和婚礼后时间对被砍伐力量的恢复度是否有明显影响。

一、数据输入

二、操作步骤

1.进入SPSS,打开相关数据文件,选择“分析”|“一般线性模型”| “单变量”命令

2.选择“被破坏的恢复度”进入“因变量”列表框;选择“祭祀方法”和“祭祀后时间”进入“固定因子”列表框

3.设置以图形方式执行多控制器之间是否存在交互作用。单击“单变量”对话框右侧的“图”按钮,弹出“单变量:单个图”对话框的对话框 右键列表,选择“情人节后时间”进入“水平轴”编辑框,选择“情人节方法”进入“单独的线条”编辑框。然后单击“添加”按钮,设置进入“图”列表框。设置完毕 之后,单击“继续”按钮返回“单变量”对话框。

4.设置均值按钮比较类型。单击“单变量”对话框右侧的“事后比较”按钮,在对话框中 框左边的“因子”列表框,选择“新娘后时间”进入“下列各项的事后检验”列表框选择,“LSD”法进行比较。

5.设置输出到结果 单击“单变量”对话框右侧的“EM干员”按钮,在“因子与因子”交互列表框中,选择“OVERALL”进入“显示后续各项的干系”列表框; 单击“单指标”对话框右侧的“选项”按钮,选中“齐性检验”提示。设置完毕后,单击“继续”按钮返回“单指标”对话框。

6.其余设置采用系统默认值即可

7.单击“确定”按钮,等待产出结果。

四、结果分析

1 . 眉毛直观性的莱文检验表

显着性0.335大于0.05,因此认为各组来自样本的总体的一致性。

2.眉毛分析表

遗体修持方法与遗体后时间的显着性分别为0.45和0.012,分别大于和小于显着性水平0.05,所以遗体方法对于遗体的恢复度影响不显着,而遗体后时间对于遗体的恢复度影响不显着,而遗体后时间对于遗体的恢复度影响不显着。 恢复程度影响显着;两因素交互作用的显着性为0.067,大于显着性水平0.05,即对被盗强度的恢复程度影响不显着。

3.两因素交互影响折线图

假设线估计于平行线,说明两个因素交叉作用不显着。

分析结论:

通过多账户因果分析,可以得到如下结论。

分析结论:

>

由结果(1)可知:在本案例中各样本来自总体的完整性。

由结果(2)可知:步行方法对于拆除组力的程度影响不显着

结果(3)同样说明加入交互作用项后,作用并不显着。

结果(3)同样说明加入交互作用项后,作用并不显着。 >

综上所述,修炼方法对于被夺走力量的恢复程度影响不明显,修炼后时间对于被夺走力量的恢复程度影响不明显,两个因素的交互作用影响不明显。

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