标准库
sys
系统相关的参数和函数。sys库一般用来访问和修改系统相关信息，比如查看python版本、系统环境变量、模块信息和 python 解释器相关信息等等。
os
网络接口模块。该库提供了访问网络相关依赖的方式，比如输入输出操作、读写操作、操作系统异常错误信息、进程线程管理、文件管理、调度程序等。
re
正则表达式操作。这个库是我喜欢的并且会经常使用的库，在对大量字符串进行处理的时候用正则表达式是最有效的方式，但是正则表达式快速的学习曲线对应，有兴趣的朋友可以访问本网站学习。
math
数学函数库。 math 库提供了对 C 语言标准定义的数学函数访问，比如数论（数论）的各种表示方法、幂和对数函数（幂和对数函数）、三角函数（三角函数）、常量圆周率（π）和自然分布（e）等。
随机
生成α随机数。
α随机数与随机数（真随机数）不同的是执行环境，随机数是真实世界中通过物理过程实践得出的结论，而伪随机数是通过计算机的特定算法生成的数，所以这个过程是可预测的、有规律的，只是循环循环，并且不能与现实场景相切合。
random库提供生成随机数，可以模拟现实世界中的随机取数、随机抽奖等等。望采纳