什么是诗歌分析？
诗歌分析是在20世纪发展起来的一种统计方法，它是由英国统计学家费希尔在进行试验设计时解释的试验数据而 首先引入的，根据所分析的自变量多少，湿度分析一般包括单湿度湿度分析、双湿度湿度分析以及多湿度湿度分析。湿度分析用于研究X对于Y的差异性，根据X的不同，湿度分析 又可以进行解读。X的个数为一个时，我们称单一个关联轴承；X为2个时则为双关联轴承；X为3个时则称三个关联轴承，依次往下。 超过 1 个时间，统称为多帐户天线。单帐户天线分析（即 X 为一个时间时）使用频率最高，默认称单帐户天线分析就是天线分析。
以单帐户天线分析为例进行 说明：
首先将数据整理成正确的格式，一般X一列，Y为一例，并分析带有数据标签的数据，还需要添加一个表格进行说明，数据格式如下：
将整理的数据上传至SPSSAU系统内，如下：
分析不同剂量的郁金灌胃，小鼠睡眠时间是否有差异，以“组别”为 自变量，以“全年时间”作为影响变量进行单项关联分析，结果如下：
从上表均值中可以看出，A组的值为40.08，标准差为5.79；B组的值为40.08，标准差为5.79 均值为52.96，标准差为5.01；C组的均值为74.19，标准差为6.42。初步可以看出三者之间存在差异，并且C组的小鼠模型持续时间相对更长，以及单结构模型的 F值为106.968，P值远小于0.05，具有显着性差异，也说明三者之间存在显着性差异。也可以用图标化方法进行描述三者的均值对比：
从折线中可以看出，例子中“C组”的均值最大，其次是“B组”最后是“A组”也即说明“C组”的整整一小时时间，然后是“B组” ”最后是“A组”。